Ablaufplanung mit Petrinetzen: Spezifikation eines entscheidungsorientierten Modellierungsansatzes

1 Einleitung.- 1.1 Motivation.- 1.2 Aufbau der Arbeit.- 2 Entfaltung eines Bezugsrahmens.- 2.1 Darlegung der entscheidungsorientierten Erkenntnisposition.- 2.2 Überblick und Klassifikation existierender Ansätze zur Ablaufplanung.- 2.3 Motivation zur Auswahl eines petrinetzbasierten Modellierungsansatzes zur Ablaufplanung.- 3 Explikation der Problemstellung und der Anwendungsbedingungen.- 4 Entfaltung eines problemadäquaten Konzepts petrinetzbasierter Modellierungsansätze.- 4.1 Allgemeine Bestandteile und Eigenschaften des Kernkonzepts petrinetzbasierter Modellierungsansätze.- 4.2 Petrinetzbasierte Modellierung mit höheren Netzen.- 4.3 Überblick zu existierenden petrinetzbasierten Ansätzen zur Ablaufplanung.- 4.4 Formulierung eines petrinetzbasierten Modellierungsansatzes zur Modellkonstruktion und -auswertung.- 4.5 Anwendungsbeispiel.- 5 Problemadäquate Erweiterungen petrinetzbasierter Modellierungsansätze unter besonderer Berücksichtigung adaptiver unscharfer wissensbasierter Systeme.- 5.1 Erweiterungen unter Berücksichtigung von unscharfem Expertenwissen.- 5.2 Lernverfahren zur Adaption des Systems.- 6 Zusammenfassung und Ausblick.

Dr. Dirk Sackmann promovierte bei Prof. Dr. Ronald Bogaschewsky an der wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät der Universität Würzburg. Er ist Projektleiter bei der Logica Automotive GmbH in Wolfsburg.

Die in Theorie und Praxis diskutierten und eingesetzten Instrumente zur Unterstützung von Entscheidungen der Ablaufplanung im Rahmen des operativen Produktionsmanagements sind in jüngster Zeit immer häufiger Entwicklungsergebnisse interdisziplinärer Forschungsaktivitäten.

Dirk Sackmann entwickelt ein Modell zur Entscheidungsunterstützung der Ablaufplanung mit Hilfe von Petrinetzen. Die intelligente Auswertung von Petrinetz-Modellen unter Berücksichtigung unscharfer Mengen wird thematisiert und dabei aufgezeigt, dass insbesondere die Verknüpfung wissensbasierter Ansätze mit adaptiven Verfahren erfolgversprechend ist. Dazu wird der State-of-the-Art geeigneter petrinetzbasierter Modellierungs- und Analysemethoden problemadäquat aufgearbeitet und um neue Methoden der intelligenten Analyse zur Ablaufplanung komplexer Produktionssysteme bereichert.