Dans ce travail nous avons developpe des algorithmes pour deux architectures differentes. Dans la premiere, on fixe le nombre de neurones au depart de la phase d'apprentissage puis on determine les parametres du reseau. Pour la deuxieme architecture, le choix des parametres du reseau se fait d'une maniere automatique. Le but de ce travail est de presenter des heuristiques pour generer, d'une maniere constructive, des reseaux de neurones pour l'apprentissage. Elles permettent de generer des reseaux a une seule couche cachee completement connectee aux unites d'entres, et un neurone de sortie connecte aux unites cachees."