Ce travail est consacr une contribution aux outils d'aide au DAO du cancer du sein bas e sur la d tection des masses.Le pourcentage de plus en plus lev du cancer du sein, l'insuffisance des radiologues comparativement au volume des mammographies analyser, le manque de fiabilit de certains diagnostics li s aux biopsies inutiles, nous ont impos la n cessit de tels outils qui devront non seulement permettre aux radiologues de gagner en temps mais aussi aider ces derniers rendre leurs d cisions aussi pr cises que possible.Pour pallier certaines limites et insuffisances des techniques existantes, nous avons mis au point deux algorithmes de d tection des masses dans les mammographies: minimisation de la somme d'inertie et seuillage adaptatif local.Nous avons not une baisse de sensibilit dans les 2 cas en l'absence des modules de rehaussement (95,91% au lieu de 97,95% et 93,87% au lieu 95.91% pour le second).Ceci montre l'efficacit de ces divers sous blocks.La derni re partie est consacr e la comparaison des performances des 2 outils.Les outils propos s sont con us autour d'un microordinateur coupl un interface dont le m decin aura besoin pour dialoguer avec la machine