Ce travail est consacree a la presentation d'un algorithme nouveau et a la formalisation et l'amelioration d'algorithmes existants pour le calcul des lois marginales et conditionnelles dans les reseaux bayesiens. Nous introduisons une nouvelle notion, celle de reseau bayesien de niveau deux, utile pour l'introduction de notre algorithme de calcul sur les reseaux bayesiens. Nous exposons une propriete graphique appelee -d-separation- grace a laquelle on peut determiner s'il y a independance conditionnelle et egalement presenter des resultats concernant le calcul de probabilites dans les reseaux bayesiens. Ces resultats, qui concernent des ecritures de la factorisation de la loi jointe et de la loi conditionnee d'une famille de variables aleatoires du reseau bayesien (en liaison avec la notion de reseau bayesien de niveau deux) doivent trouver leur utilite pour les reseaux bayesiens de grande taille. Nous donnons par la suite une presentation detaillee de l'algorithme des restrictions successives que nous proposons pour le calcul de lois et de lois conditionnelles. L'algorithme sera base sur une nouvelle notion celle de descendance proche."