Ce projet de livre traite l'amélioration par rétrécissement d'un estimateur classique pour un modèle de régression non-paramétrique fonctionnelle (fixed-design). Notre contribution à ce sujet est la proposition de certaines classes de fonctions de perte généralisant celle proposée par Zellner (Balanced loss function). Par conséquent, on montre que l¿estimateur usuel (l¿estimateur à noyau dans notre cas) est inadmissible relativement à certaines classes de ces fonctions de perte équilibrées, d¿où la possibilité de l¿améliorer par rétrécissement et admissible dans d'autres cas de fonction de perte équilibrées.