Diplomarbeit aus dem Jahr 2008 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, Note: 1,3, Ludwig-Maximilians-Universitat Munchen (Institut fur Informatik / Lehr -und Forschungseinheit Medieninformatik), Sprache: Deutsch, Abstract: Authentifizierungsvorgange verlagern sich durch die gestiegene Mobilitat der Gerate und einer zunehmenden Automatisierung immer mehr in die Offentlichkeit. Je offentlicher sensible Daten eingegeben werden, umso grosser ist allerdings die Gefahr der Spionage. Das Ausspahen von sensiblen Nutzereingaben mit Fernglasern, Videokameras oder insbesondere auch durch personliches Beobachten nennt sich shoulder surfing und stellt ein ernstzunehmendes Sicherheitsproblem dar. Da die PIN-Eingabe auf einem Touchpad oder einem Nummernfeld als extrem anfallig gegen diese Angriffe ist, wurde ein neues System namens EyePassShapes entwickelt. EyePassShapes basiert auf der Eingabemethode mittels durchgefuhrter Blickbewegungen des Auges und verspricht resistent gegen shoulder surfing zu sein. Weiter benutzt EyePassShapes als Authentifizierungsmittel keine alphanumerischen PINs oder Passworter sondern grafische Muster mit dem Namen PassShapes. Fur eine erfolgreiche Anmeldung muss der Nutzer diese mit gezielten Blickpunkten nachvollziehen. In einer vorangegangenen Arbeit wurde bereits nachgewiesen, dass sich geometrische Figuren in Form von PassShapes besser merken lassen als PINs in Form von logisch nicht zusammenhangenden Ziffern und Zahlen. In einer ersten Nutzerstudie wurde uberpruft, ob die erhohte Einpragsamkeit auch fur PassShapes gilt, die mittels Augen an dem System EyePassShapes eingegeben wurden. In einer zweiten Nutzerstudie wurde evaluiert wie gut EyePassShapes von seinen Nutzern bedient werden kann und ob das System den vermuteten Schutz gegen shoulder surfing tatsachlich bieten kann. Die Ergebnisse der Nutzerstudien bestatigen, dass die Technologie Eye Tracking gut geeignet ist, um shoulder surfing zu vermeiden, und dass mit den Augen eingegebe