En muchos textos de Matem ticas para administraci n y econom a s lo se presentan un enfoque elemental de matrices y t cnicas de integraci n b sicas las cuales son insuficientes para estudiar aplicaciones econ micas relevantes como programaci n lineal, regresi n lineal, ajuste de curvas y modelos matem ticos econ micos como el excedente del consumidor, crecimiento poblacional y econ mico, equilibrio de mercado y asignaci n de recursos. En lgebra Matricial se estudian los m todos directos de resoluci n de sistemas de ecuaciones como la reducci n Gauss-Jordan, combinaciones e independencia lineal, operaciones matriciales, matrices invertibles, determinantes, ortogonalidad y el Teorema Fundamental de las Matrices Invertibles. Luego, se presentan t cnicas de integraci n complementarios que permiten encontrar las integrales de productos de funciones, funciones racionales y funciones trigonom tricas. Se terminan con los m todos m s comunes para resolver ecuaciones diferenciales de primer orden como separaci n de variables, factor integrante, ecuaciones exactas y ecuaciones homog neas.