Para lograrlo, el modelo de aprendizaje automático tendría que llevar a cabo varias tareas, como segmentación de palabras, stop-words, extracción de características y búsqueda de productos similares que otros usuarios hayan comprado, etc. En este proyecto tomamos el ejemplo de un sistema de recomendación de móviles e intentamos clasificar las reseñas de móviles como positivas o negativas utilizando el análisis de sentimiento y hemos construido un sistema de recomendación utilizando un filtrado colaborativo basado en elementos mejorado basado en el sentimiento de los usuarios que puede sugerir móviles que pueden gustar a un usuario basándose en la lista de móviles que ya ha visto.