Analisi delle serie storiche: modellistica, previsione e scomposizione: UNITEXT
Autor E.Bee Dagumit Limba Italiană Paperback – sep 2001
Din seria UNITEXT
- Preț: 458.61 lei
- 17% Preț: 402.50 lei
- Preț: 403.81 lei
- Preț: 434.06 lei
- 20% Preț: 571.53 lei
- Preț: 277.32 lei
- 13% Preț: 427.17 lei
- Preț: 335.80 lei
- Preț: 283.76 lei
- Preț: 271.54 lei
- Preț: 361.11 lei
- Preț: 221.26 lei
- Preț: 345.56 lei
- Preț: 455.00 lei
- Preț: 393.99 lei
- Preț: 459.92 lei
- 17% Preț: 364.74 lei
- Preț: 365.15 lei
- 17% Preț: 363.84 lei
- Preț: 329.06 lei
- Preț: 358.92 lei
- Preț: 352.80 lei
- Preț: 348.27 lei
- Preț: 242.17 lei
- 15% Preț: 789.30 lei
- Preț: 295.90 lei
- 15% Preț: 560.69 lei
- Preț: 426.72 lei
- Preț: 450.33 lei
- Preț: 357.43 lei
- 17% Preț: 361.96 lei
- Preț: 551.87 lei
- Preț: 414.65 lei
- Preț: 221.87 lei
- Preț: 460.91 lei
- Preț: 434.32 lei
- Preț: 263.28 lei
- Preț: 192.41 lei
- Preț: 379.48 lei
- Preț: 497.96 lei
- Preț: 240.26 lei
- Preț: 381.98 lei
- Preț: 326.72 lei
- Preț: 432.57 lei
- Preț: 325.20 lei
- Preț: 269.60 lei
- Preț: 496.35 lei
- Preț: 329.83 lei
- Preț: 249.89 lei
- Preț: 331.35 lei
Preț: 184.83 lei
Nou
Puncte Express: 277
Preț estimativ în valută:
35.37€ • 36.54$ • 29.44£
35.37€ • 36.54$ • 29.44£
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 26 martie-09 aprilie
Preluare comenzi: 021 569.72.76
Specificații
ISBN-13: 9788847001466
ISBN-10: 8847001463
Pagini: 316
Ilustrații: XI, 302 pagg.
Greutate: 0.45 kg
Ediția:2002
Editura: Springer
Colecția Springer
Seriile UNITEXT, Collana di Statistica e Probabilità Applicata
Locul publicării:Milano, Italy
ISBN-10: 8847001463
Pagini: 316
Ilustrații: XI, 302 pagg.
Greutate: 0.45 kg
Ediția:2002
Editura: Springer
Colecția Springer
Seriile UNITEXT, Collana di Statistica e Probabilità Applicata
Locul publicării:Milano, Italy
Public țintă
GraduateCuprins
Introduzione; 1. Introduzione ai processi stocastici; 2. La funzione di autocovarianza e lo spettro; 3. Procesi stazionari lineari; 4. Processi non stazionari omogenei lineari; 5. Processi non stazionari stagionali; 6. Stima di modelli ARIMA; 7. Previsioni da modelli ARIMA; 8. Procedura per la costruzione di modelli ARIMA; 9. Costruzione di un modello ARIMA mediante il software SPSS; 10. Scomposizione delle serie storiche; 11. Fondamenti statistici del metodo X11ARIMA; 12. Procedura XIIARIMA per la destagionalizzazione: un caso di studio; bibliografia