Analisi delle serie storiche: modellistica, previsione e scomposizione: UNITEXT
Autor E.Bee Dagumit Limba Italiană Paperback – sep 2001
Din seria UNITEXT
- 13% Preț: 430.21 lei
- Preț: 403.81 lei
- Preț: 298.04 lei
- Preț: 437.50 lei
- 20% Preț: 571.52 lei
- Preț: 338.22 lei
- 17% Preț: 364.74 lei
- Preț: 354.77 lei
- 18% Preț: 232.68 lei
- Preț: 263.73 lei
- Preț: 358.92 lei
- Preț: 221.26 lei
- Preț: 269.34 lei
- Preț: 361.11 lei
- Preț: 382.78 lei
- Preț: 446.82 lei
- Preț: 445.55 lei
- 17% Preț: 363.84 lei
- 15% Preț: 544.65 lei
- Preț: 319.73 lei
- Preț: 338.39 lei
- Preț: 342.79 lei
- 17% Preț: 402.49 lei
- Preț: 235.18 lei
- 15% Preț: 766.68 lei
- 17% Preț: 361.96 lei
- Preț: 536.10 lei
- Preț: 402.82 lei
- Preț: 221.87 lei
- Preț: 447.76 lei
- Preț: 434.32 lei
- Preț: 255.70 lei
- Preț: 192.41 lei
- Preț: 368.69 lei
- Preț: 483.76 lei
- Preț: 233.33 lei
- Preț: 371.11 lei
- Preț: 317.46 lei
- Preț: 432.56 lei
- Preț: 315.98 lei
- Preț: 261.84 lei
- Preț: 482.19 lei
- Preț: 320.46 lei
- Preț: 242.68 lei
- Preț: 321.94 lei
- Preț: 126.19 lei
- Preț: 475.52 lei
- Preț: 321.94 lei
- Preț: 307.73 lei
- Preț: 269.34 lei
Preț: 179.50 lei
Nou
Puncte Express: 269
Preț estimativ în valută:
34.35€ • 36.13$ • 28.70£
34.35€ • 36.13$ • 28.70£
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 08-22 ianuarie 25
Preluare comenzi: 021 569.72.76
Specificații
ISBN-13: 9788847001466
ISBN-10: 8847001463
Pagini: 316
Ilustrații: XI, 302 pagg.
Greutate: 0.45 kg
Ediția:2002
Editura: Springer
Colecția Springer
Seriile UNITEXT, Collana di Statistica e Probabilità Applicata
Locul publicării:Milano, Italy
ISBN-10: 8847001463
Pagini: 316
Ilustrații: XI, 302 pagg.
Greutate: 0.45 kg
Ediția:2002
Editura: Springer
Colecția Springer
Seriile UNITEXT, Collana di Statistica e Probabilità Applicata
Locul publicării:Milano, Italy
Public țintă
GraduateCuprins
Introduzione; 1. Introduzione ai processi stocastici; 2. La funzione di autocovarianza e lo spettro; 3. Procesi stazionari lineari; 4. Processi non stazionari omogenei lineari; 5. Processi non stazionari stagionali; 6. Stima di modelli ARIMA; 7. Previsioni da modelli ARIMA; 8. Procedura per la costruzione di modelli ARIMA; 9. Costruzione di un modello ARIMA mediante il software SPSS; 10. Scomposizione delle serie storiche; 11. Fondamenti statistici del metodo X11ARIMA; 12. Procedura XIIARIMA per la destagionalizzazione: un caso di studio; bibliografia