Analisi delle serie storiche: modellistica, previsione e scomposizione: UNITEXT
Autor E.Bee Dagumit Limba Italiană Paperback – sep 2001
Din seria UNITEXT
- Preț: 419.58 lei
- 17% Preț: 402.50 lei
- Preț: 403.81 lei
- Preț: 442.79 lei
- 20% Preț: 571.53 lei
- Preț: 450.92 lei
- 13% Preț: 427.17 lei
- Preț: 335.80 lei
- Preț: 283.76 lei
- Preț: 266.94 lei
- Preț: 447.37 lei
- Preț: 221.26 lei
- Preț: 361.11 lei
- Preț: 387.40 lei
- 17% Preț: 363.84 lei
- Preț: 452.22 lei
- 17% Preț: 364.74 lei
- Preț: 359.05 lei
- Preț: 339.78 lei
- Preț: 323.57 lei
- Preț: 358.92 lei
- Preț: 346.91 lei
- Preț: 342.46 lei
- Preț: 238.07 lei
- 15% Preț: 775.99 lei
- Preț: 272.62 lei
- 15% Preț: 551.26 lei
- Preț: 295.90 lei
- Preț: 351.47 lei
- 17% Preț: 361.96 lei
- Preț: 542.60 lei
- Preț: 407.69 lei
- Preț: 221.87 lei
- Preț: 453.18 lei
- Preț: 434.32 lei
- Preț: 258.81 lei
- Preț: 192.41 lei
- Preț: 373.13 lei
- Preț: 489.62 lei
- Preț: 236.19 lei
- Preț: 375.60 lei
- Preț: 321.27 lei
- Preț: 432.57 lei
- Preț: 319.77 lei
- Preț: 265.03 lei
- Preț: 488.02 lei
- Preț: 324.31 lei
- Preț: 245.66 lei
- Preț: 325.82 lei
- Preț: 126.19 lei
Preț: 181.70 lei
Nou
Puncte Express: 273
Preț estimativ în valută:
34.78€ • 35.77$ • 28.86£
34.78€ • 35.77$ • 28.86£
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 17 februarie-03 martie
Preluare comenzi: 021 569.72.76
Specificații
ISBN-13: 9788847001466
ISBN-10: 8847001463
Pagini: 316
Ilustrații: XI, 302 pagg.
Greutate: 0.45 kg
Ediția:2002
Editura: Springer
Colecția Springer
Seriile UNITEXT, Collana di Statistica e Probabilità Applicata
Locul publicării:Milano, Italy
ISBN-10: 8847001463
Pagini: 316
Ilustrații: XI, 302 pagg.
Greutate: 0.45 kg
Ediția:2002
Editura: Springer
Colecția Springer
Seriile UNITEXT, Collana di Statistica e Probabilità Applicata
Locul publicării:Milano, Italy
Public țintă
GraduateCuprins
Introduzione; 1. Introduzione ai processi stocastici; 2. La funzione di autocovarianza e lo spettro; 3. Procesi stazionari lineari; 4. Processi non stazionari omogenei lineari; 5. Processi non stazionari stagionali; 6. Stima di modelli ARIMA; 7. Previsioni da modelli ARIMA; 8. Procedura per la costruzione di modelli ARIMA; 9. Costruzione di un modello ARIMA mediante il software SPSS; 10. Scomposizione delle serie storiche; 11. Fondamenti statistici del metodo X11ARIMA; 12. Procedura XIIARIMA per la destagionalizzazione: un caso di studio; bibliografia