V telekommunikatsionnykh kompaniyakh, zanimayushchikhsya predostavleniem massovykh uslug, v protsesse deyatel'nosti nakaplivayutsya ogromnye ob"emy dannykh. Eto i informatsiya ob abonentakh, i vsevozmozhnaya statistika po ispol'zovaniyu imi predostavlyaemykh uslug, razmery generiruemogo trafika i mnogoe drugoe. Effektivnoe ispol'zovanie vsey nakoplennoy informatsii - klyuch k ponimaniyu klienta. Billingovye sistemy, kotorymi pol'zuyutsya operatory svyazi, pomogayut reshit' etu problemu lish' chastichno. Oni otlichno spravlyayutsya so sborom informatsii, s predostavleniem vsevozmozhnykh otchetov i vizualizatsiey, no kogda rech' zakhodit o bolee glubokom analize, kogda neponyatno, kakoy imenno otchet i kakaya statistika neobkhodima, vozmozhnostey billingovykh sistem okazyvaetsya yavno nedostatochno. V etom sluchae naibolee pravil'nym resheniem budet ispol'zovanie sovmestno s billingovoy sistemoy tekhnologii Data Mining, vyyavlyayushchey skrytye zakonomernosti i vzaimozavisimosti v dannykh.