Afin de mieux repondre aux besoins des navigateurs il est necessaire d'analyser a la fois le contenu et l'usage des sites Web en vue de proposer un contenu personnalise aux utilisateurs. Ce livre presente une nouvelle approche WCUM (Web Content and Usage Mining based approach) permettant de relier l'analyse du contenu a l'analyse de l'usage d'un site Web afin de mieux comprendre le comportement general des visiteurs du site. Cette approche repose sur l'utilisation des methodes de bipartitionnement, en particulier l'algorithme CROKI2 de classification croisee implemente selon deux strategies d'optimisation que nous comparons a travers des experimentations sur des donnees generees artificiellement. Ce livre traite aussi le probleme de determination du nombre de classes dans les methodes de bipartitionnement. Il presente un nouvel indice base sur la differentielle pour l'evaluation des bipartitions obtenues suite a une classification croisee. Cet indice est teste a travers des experimentations sur des donnees artificielles. Une application sur des donnees reelles issues d'un site Web de tourisme a ete realisee pour evaluer l'efficacite de l'approche WCUM."