Durant ces dernieres annees, il y a eu un interet marquant pour developper de nouvelles machines olfactives (nez electronique) basees sur des capteurs a gaz afin de remplir une variete d'applications en vie active, a savoir: la securite, l'environnement, le biomedical et la robotique mobile. Ce livre traite principalement des techniques d'implementation d'algorithmes de classification et de reconnaissance sur circuit reconfigurable (FPGA) de donnees issues d'une matrice de micro-capteurs a gaz. En effet, vu les performances limitees de ce type de capteurs (selectivite, derive, non-linearite, rapidite, etc.) les auteurs proposent des methodes de classification basees sur les arbres de decision et les reseaux de neurones artificiels afin d'analyser le flux de donnees issus des capteurs. Ensuite afin de valider la faisabilite de la methode, une implementation materielle sur circuits FPGA de classificateurs a ete realisee et testee et cela au moyen d'un emulateur de signaux realise autour d'un microcontroleur. Ce livre s'adresse principalement aux ingenieurs et chercheurs desirant approfondir les techniques de pretraitement et d'analyse de donnees de capteurs par les circuits FPGA."