Cantitate/Preț
Produs

Analyse fiabiliste-fondations superficielles filantes-charge complexe

Autor Nut Mao
fr Limba Franceză Paperback – 7 mar 2014
Les massifs de sol et les massifs rocheux sont caracterises par une grande variabilite. Les approches classiques deterministes utilisees par les ingenieurs pour l'evaluation de la marge de securite des ouvrages en interaction avec ces massifs, repose sur l'utilisation d'un facteur de securite global qui tient compte de toutes les incertitudes de maniere globale et simplifiee. Dans ces approches, on ignore le degre d'incertitude inherent a chaque parametre incertain et par consequent, on aboutit generalement a un surdimensionnement et donc a des ouvrages non economiques en raison de la surevaluation faite du facteur de securite cible. Cette surevaluation est due a une meconnaissance des vraies incertitudes concernant le probleme etudie. Pour palier a cet inconvenient, l'approche dite fiabiliste ou probabiliste propose une solution plus pertinente en considerant toutes les donnees statistiques de chaque parametre incertain. Ce type d'approche est actuellement de plus en plus utilise en geotechnique. Dans cet ouvrage, l'application de cette approche est portee sur les fondations superficielles filantes soumises a un chargement centre (vertical ou incline)."
Citește tot Restrânge

Preț: 63784 lei

Preț vechi: 78746 lei
-19% Nou

Puncte Express: 957

Preț estimativ în valută:
12206 12666$ 10202£

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 17-31 martie

Preluare comenzi: 021 569.72.76

Specificații

ISBN-13: 9783841621504
ISBN-10: 3841621503
Pagini: 164
Dimensiuni: 150 x 220 x 10 mm
Greutate: 0.26 kg
Editura: presses académiques francophones

Notă biografică

Ingénieur génie civil de l'Institut de Technologie du Cambodge, Nut MAO a poursuivi le Master Recherche à l'INSA de Rennes et obtenu le grade de docteur de l'Université de Nantes en 2011. Le thème de recherche concerne essentiellement l'étude du comportement des ouvrages en Géotechnique par des approches déterministes et probabilistes.