Dieses Buch beleuchtet die Anwendung von Technologien des maschinellen Lernens im Agrarsektor. Es behandelt die Vorhersage von Ernteerträgen, die Erkennung von Krankheiten und Schädlingen, Präzisionslandwirtschaft und Entscheidungsunterstützungssysteme. Der Schwerpunkt des Buches liegt auf der Datenerfassung und -vorverarbeitung in der Landwirtschaft und es werden Fallstudien aus der Praxis vorgestellt. Darüber hinaus wird die Funktion des maschinellen Lernens und des Deep Learning in der Präzisionslandwirtschaft und im Erntemanagement untersucht. Das Buch geht auf Herausforderungen und neue Trends ein und unterstreicht das Potenzial für weitere Fortschritte in diesem Bereich. Insgesamt bietet es einen umfassenden Überblick darüber, wie diese Technologien die landwirtschaftlichen Praktiken revolutionieren und zu einer nachhaltigen Landwirtschaft beitragen können.