A Aprendizagem Automática é uma aplicação de inteligência artificial (IA) que proporciona facilidade ao sistema para aprender e actualizar atomaticamente os conhecimentos da experiência anteriormente adquirida. A aprendizagem começa com observações, experiência ou correspondência de padrões nos dados e a tomada de decisões para melhor produção futura. O foco do livro é a classificação do aluno utilizando a técnica de aprendizagem automática. Ao mesmo tempo que se escolhe qualquer número de opções de campo estão disponíveis na frente dos estudantes. Os factores psicológicos do estudante, o seu passado familiar, o ambiente educativo são os principais factores essenciais na selecção do percurso profissional e estes factores actuam como um conjunto de formação para o sistema de aprendizagem para classificação. Com o tempo, os registos educacionais estão a acumular-se e a aumentar rapidamente. Para lidar com estes dados antigos juntamente com novos dados de características, a técnica de aprendizagem incremental é introduzida pela aprendizagem mecânica. O algoritmo de aprendizagem incremental trata de conhecimentos anteriores para tomar decisões futuras e actualizar-se a si próprio. O conhecimento é representado pela combinação de diferentes classificadores para identificação das características do aluno para o seu crescimento portador. Para esta dupla função de mapeamento é utilizado com classificadores de base como CART e SVM.