Dans ce travail, une étude des diaclases affectant la Sierra de Lihué Calel a été réalisée avec la description, la paramétrisation et la classification conséquentes des différents systèmes de diaclases du domaine, dans le but de déterminer l'origine de cette structuration. En outre, la portée et les limites des techniques d'intelligence artificielle basées sur les algorithmes de Machine Learning et de Deep Learning pour la détection des joints dans le traitement des images satellites et des photographies d'affleurements ont été évaluées. Cette méthode a permis de générer de manière automatisée des cartes d'articulations et des analyses statistiques de leur longueur, distribution et orientation.L'application des techniques d'intelligence artificielle a été comparée aux méthodes d'analyse traditionnelles, et la précision et la rapidité de cette méthodologie innovante ont été déterminées, bien que l'analyse chronologique et la persistance des joints soient limitées. Sur la base des résultats obtenus, des modifications ont été apportées aux algorithmes pour améliorer leur polyvalence et les limites de leur application ont été postulées.