Les modeles graphiques probabilistes sont un formalisme melant efficacement la theorie des graphes, permettant des representations intuitives, et la theorie des probabilites, permettant la prise en compte d'incertitudes et d'imprecisions. La montee en puissance de ces modeles ces dernieres decennies a abouti en l'attribution de la medaille Benjamin Franklin a Judea Pearl en informatique et sciences cognitives en 2008. Ce dernier a introduit les premiers algorithmes generaux de raisonnement dans l'incertain qui promettent des avancees majeures en traitement de l'information. Envisager les ordinateurs comme des machines pouvant decouvrir par elle-memes des relations causales dissimulees au sein des millions d'observations disponibles dans les bases de donnees sans cesse alimentees automatiquement a travers le monde est devenue une realite. L'utilisation des modeles graphiques impacte profondement l'intelligence artificielle ainsi que les statistiques appliquees. Ces modeles peuvent alors se reveles utiles dans les nombreux domaines applicatifs lies au traitement du signal et a l'apprentissage automatique, notamment sur la problematique d'extraction de connaissances."