Les methodes numeriques utilisees en analyse des donnees ne sont pas adequates si les donnees sont recues d'une facon sequentielle. Dans cet ouvrage, nous proposons des algorithmes d'approximation stochastiques repondant a cette problematique. Un cadre probabiliste de l'analyse des donnees est defini. Nous presentons un processus general d'approximation stochastique applique a l'analyse factorielle. Une illustration de la convergence de ses algorithmes est faite sur des donnees reelles dans des domaines divers. On retrouve aussi une etude des algorithmes sequentiels de classification comme la classification autour des centres mobiles ainsi qu'un processus permettant l'estimation sequentielle des parametres d'un melange de lois en classification. Ce livre s'adresse aux professeurs, chercheurs, etudiants s'interessant a l'approximation stochastique sequentielle ou a l'analyse des donnees vue sous un autre angle."