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Außerplaninstandhaltung von Eisenbahnfahrzeugen: Algorithmus für einen vorhersagbaren Schadindex

Autor Ingo Heinrich
de Limba Germană Hardback – 4 aug 2017
Ingo Heinrich untersucht die außerplanmäßige Instandhaltung und beschreibt die methodische Herleitung eines mathematischen Modells, um den Grad der Schädigung einer Flotte von Eisenbahnfahrzeugen in eine valide Korrelation mit vorhandenen betrieblichen Ressourcen zu bringen. Diese Wechselbeziehung wird in einen Schadindex überführt und mittels eines Prognosemodells in seinem zeitlichen Verlauf vorhersagbar dargestellt. Die Prognose berücksichtigt auch die Möglichkeit zur iterativen Anpassung, beispielsweise das zukünftige Schädigungsverhalten in Abhängigkeit einer veränderten Fahrzeugzahl oder einer Umstellung der Mitarbeiterbesetztzeiten in den Instandhaltungswerken. Damit erhalten Eisenbahnver-kehrsunternehmen mehr Handlungsspielräume zur Verfolgung ihrer strategischen und wirtschaftlichen Ziele. 
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Specificații

ISBN-13: 9783658190729
ISBN-10: 3658190728
Ilustrații: XX, 103 S. 44 Abb., 27 Abb. in Farbe.
Dimensiuni: 168 x 240 mm
Ediția:1. Aufl. 2017
Editura: Springer Fachmedien Wiesbaden
Colecția Springer Gabler
Locul publicării:Wiesbaden, Germany

Cuprins

Prognosemodelle.- Ressourcengrenzen im Eisenbahnbetrieb.- Methode zur Bestimmung eines Schadindexes.- Schadindex bei Anpassungen der Ressourcengrenzen.- Algorithmus zur Herleitung eines vorhersehbaren Schadindexes. 

Notă biografică

Dr.-Ing. Ingo Heinrich hat viele Jahre in den Bereichen Flottenmanagement und Instandhaltung von Schienenfahrzeugen gearbeitet. Seit 2017 beschäftigt er sich im Rahmen von SPNV-Wettbewerbsverfahren mit dem Vergabe- und Vertragsmanagement. 

Textul de pe ultima copertă

​Ingo Heinrich untersucht die außerplanmäßige Instandhaltung und beschreibt die methodische Herleitung eines mathematischen Modells, um den Grad der Schädigung einer Flotte von Eisenbahnfahrzeugen in eine valide Korrelation mit vorhandenen betrieblichen Ressourcen zu bringen. Diese Wechselbeziehung wird in einen Schadindex überführt und mittels eines Prognosemodells in seinem zeitlichen Verlauf vorhersagbar dargestellt. Die Prognose berücksichtigt auch die Möglichkeit zur iterativen Anpassung, beispielsweise das zukünftige Schädigungsverhalten in Abhängigkeit einer veränderten Fahrzeugzahl oder einer Umstellung der Mitarbeiterbesetztzeiten in den Instandhaltungswerken. Damit erhalten Eisenbahnverkehrsunternehmen mehr Handlungsspielräume zur Verfolgung ihrer strategischen und wirtschaftlichen Ziele. 

Der Inhalt
  • Prognosemodelle
  • Ressourcengrenzen im Eisenbahnbetrieb
  • Methode zur Bestimmung eines Schadindexes
  • Schadindex bei Anpassungen der Ressourcengrenzen
  • Algorithmus zur Herleitung eines vorhersehbaren Schadindexes
Die Zielgruppen
  • Lehrende und Studierende mit den Schwerpunkten Instandhaltungsplanung, Logistik, Verkehr, Flottenmanagement 
  • Ingenieure und Führungskräfte aus den Bereichen Instandhaltungsentwicklung und -planung
Der Autor
Dr.-Ing. Ingo Heinrich hat viele Jahre in den Bereichen Flottenmanagement und Instandhaltung von Schienenfahrzeugen gearbeitet. Seit 2017 beschäftigt er sich im Rahmen von SPNV-Wettbewerbsverfahren mit dem Vergabe- und Vertragsmanagement.




Caracteristici

Wirtschaftswissenschaftliche Studie Includes supplementary material: sn.pub/extras