Automatyzacja napisów, czyli tworzenie opisu j¿zykowego obrazu z wykorzystaniem dowolnego przetwarzania w j¿zyku naturalnym jest trudnym zadaniem. Wymaga ono dobrej chwytno¿ci zarówno w przetwarzaniu obrazu, jak i w przetwarzaniu j¿zyka naturalnego. W tej ksi¿¿ce omówiono ró¿ne dost¿pne techniki, które mo¿na wykorzystä do stworzenia opisu obrazu. Post¿p technologiczny w zakresie rozpoznawania obiektów i uczenia si¿ maszynowego znacznie poprawi¿ w ostatnich latach wydajno¿¿ modelu podpisywania obrazów. Oprócz tego postaramy si¿ podej¿¿ do ró¿nych technik i algorytmów w celu zbudowania tego modelu. Na koniec, ocena modelu odgrywa wän¿ rol¿, która b¿dzie przydatna do rozwäenia, który algorytm najlepiej pasuje do scenariusza. Istniej¿ techniki, które mog¿ by¿ wykorzystane do oceny wydajno¿ci, takie jak matryca pomy¿ki, f1-score, ale w tym przypadku dane s¿ oparte na j¿zyku naturalnym tak, ¿e istnieje pewien szczególny rodzaj technologii, które mog¿ by¿ wykorzystane, takich jak Microsoft COCO i Flickr30K.