La detection de changement est une tache bas niveau tres frequente en vision par ordinateur. Des centaines d'algorithmes ont ete developpes, mais il n'y a encore aucun banc d'essai standard pour les evaluer. Nous presentons ici une banque de donnees unique en son genre composee d'environ 90 000 images et de 31 sequences video separees en 6 categories couvrant un vaste eventail de difficultes. Une caracteristique unique de cette banque de donnees est que chaque image a ete annotee a la main avec 5 etiquettes. Ceci permet d'evaluer precisement et objectivement les differentes methodes de detection de changement. Ce memoire discute des nombreux aspects de cette banque de donnees, des metriques utilises et des resultats de notre evaluation sur plusieurs methodes. Cette etude apporte d'importantes conclusions sur les difficultes a resoudre pour la communaute scientifique. La banque de donnees, les outils d'evaluation et les resultats d'evaluation sont disponibles sur le site web du projet et sont frequemment mis a jour."