La ingenier a metab lica ha alcanzado un gran impacto en los ltimos a os, posibilitando la modificaci n de v as metab licas ya existentes o nuevas, para la mejora directa de propiedades celulares. Los avances en esta rea han hecho posible dise ar nuevas cepas de microorganismos que producen metabolitos de inter s para la biomedicina, las investigaciones farmac uticas, energ ticas, etc. Un paso decisivo para la obtenci n de estos resultados es el an lisis in silico que debe realizarse. Para ello es de vital importancia contar con toda la informaci n biol gica disponible, as como un modo de almacenamiento adecuado para solucionar la problem tica; es por esto que se determin como objetivo de la investigaci n: desarrollar una herramienta inform tica que permita almacenar de forma autom tica la informaci n biol gica en una base de datos orientada a grafo. Un primer aspecto fue la obtenci n de la informaci n biol gica, para lo cual se utiliz el servicio FTP que ofrece la base de datos KEGG. Posteriormente se seleccion el modelo de datos m s adecuado para trabajar con las v as metab licas y se eligi Neo4j como motor de base de datos.