Basiswissen der mathematischen Bildbearbeitung: Zwischen Theorie und Anwendung: essentials
Autor Anna Bregerde Limba Germană Paperback – 3 feb 2025
Din seria essentials
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Specificații
ISBN-13: 9783662682838
ISBN-10: 3662682834
Ilustrații: VIII, 52 S. 23 Abb., 3 Abb. in Farbe.
Dimensiuni: 148 x 210 mm
Greutate: 0.1 kg
Ediția:1. Aufl. 2024
Editura: Springer Berlin, Heidelberg
Colecția Springer Spektrum
Seria essentials
Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany
ISBN-10: 3662682834
Ilustrații: VIII, 52 S. 23 Abb., 3 Abb. in Farbe.
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Editura: Springer Berlin, Heidelberg
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Seria essentials
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Cuprins
Mathematische Notation digitaler Bilder.- Skalar- und Matrixoperationen, Histogrammmanipulation.- Stochastisches Bildrauschen und Filter.- Filter zum Entrauschen und Kantenerkennung.
Notă biografică
Anna Breger promovierte 2019 an der Universität Wien in angewandter Mathematik. Sie forscht derzeit an der Universität Cambridge zu mathematischer Bildbearbeitung in verschiedenen Anwendungsbereichen, insbesondere in der Medizin. Für ihre Forschungsideen zu verbesserter automatisierter Bildqualitätsbewertung wurde sie mehrfach ausgezeichnet.
Textul de pe ultima copertă
Mithilfe dieses kompakten Buchs wird ein erstes strukturiertes Verständnis für die mathematischen Grundlagen digitaler Bilder und deren weitere Bearbeitung vermittelt. Ziel des Buchs ist es Interesse zu wecken und eine Basis zu geben um sich in Folge vertiefend mit digitaler und mathematischer Bildbearbeitung auseinander setzen zu können. Als alleinstehendes Werk ist es geeignet einen ersten Einblick in die Hintergründe der mittlerweile alltäglichen Bearbeitung von digitalen Bildern zu bekommen. Für das Verständnis der Inhalte ist ein elementares Wissen aus Linearer Algebra von Vorteil. Alle besprochenen Themen werden mathematisch motiviert und visuell dargestellt.
Der Inhalt
Anna Breger promovierte 2019 an der Universität Wien in angewandter Mathematik. Sie forscht derzeit an der Universität Cambridge zu mathematischer Bildbearbeitung in verschiedenen Anwendungsbereichen, insbesondere in der Medizin. Für ihre Forschungsideen zu verbesserter automatisierter Bildqualitätsbewertung wurde sie mehrfach ausgezeichnet.
Der Inhalt
- Mathematische Notation digitaler Bilder
- Skalar- und Matrixoperationen, Histogrammmanipulation
- Stochastisches Bildrauschen und Filter
- Filter zum Entrauschen und Kantenerkennung
- Studierende technischer Fächer und Mathematiklehrer*innen
- Interessierte Personen mit Grundlagenwissen in mathematischer Notation und linearen Abbildungen
Anna Breger promovierte 2019 an der Universität Wien in angewandter Mathematik. Sie forscht derzeit an der Universität Cambridge zu mathematischer Bildbearbeitung in verschiedenen Anwendungsbereichen, insbesondere in der Medizin. Für ihre Forschungsideen zu verbesserter automatisierter Bildqualitätsbewertung wurde sie mehrfach ausgezeichnet.
Caracteristici
Elementarer Einstieg in die mathematischen Grundlagen von digitalen Bildern Erleichtert weitere Auseinandersetzung mit weiterführender Lektüre Geeignet für interessierte Studienanfänger*innen technischer Fächer