Beschreibende Statistik: Grundlegende Methoden der Datenanalyse: EMIL@A-stat
Autor Marco Burkschat, Erhard Cramer, Udo Kampsde Limba Germană Paperback – aug 2012
Das vorliegende Buch führt umfassend in die Grundlagen und Methodik der Beschreibenden Statistik ein. Besonderer Wert wird dabei auf die problem- und zielorientierte Aufbereitung des Stoffes gelegt. Zu Beginn jeden Kapitels werden an einem praxisorientierten Beispiel, dessen Datenmaterial nicht unmittelbar bewertbar ist, Fragen aufgeworfen, die auf die methodengestützte Analyse des Datensatzes abzielen. Die Fragen geben gleichzeitig einen Überblick über die im entsprechenden Kapitel behandelte Thematik und führen dazu, dass die Leserin bzw. der Leser zunächst umgangssprachlich genannte Begriffe lernt zu konkretisieren und zu formalisieren, damit eine Kommunikation über die Ergebnisse einer Analyse der Daten möglich ist. Der jeweils vorgestellte Datensatz wird zum Ende eines Kapitels ausführlich bearbeitet. Die eingeführten Methoden und deren Nutzen werden auf diese Weise anschaulich demonstriert.
Preț: 250.08 lei
Nou
Puncte Express: 375
Preț estimativ în valută:
47.86€ • 49.71$ • 39.75£
47.86€ • 49.71$ • 39.75£
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 03-17 februarie 25
Preluare comenzi: 021 569.72.76
Specificații
ISBN-13: 9783642300127
ISBN-10: 364230012X
Ilustrații: X, 375 S. 107 Abb., 103 Abb. in Farbe.
Dimensiuni: 155 x 235 x 23 mm
Greutate: 0.54 kg
Ediția:2. Aufl. 2012
Editura: Springer Berlin, Heidelberg
Colecția Springer Spektrum
Seria EMIL@A-stat
Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany
ISBN-10: 364230012X
Ilustrații: X, 375 S. 107 Abb., 103 Abb. in Farbe.
Dimensiuni: 155 x 235 x 23 mm
Greutate: 0.54 kg
Ediția:2. Aufl. 2012
Editura: Springer Berlin, Heidelberg
Colecția Springer Spektrum
Seria EMIL@A-stat
Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany
Public țintă
Upper undergraduateCuprins
Einführung in die Grundbegriffe.- Graphische und tabellarische Darstellungen univariater Daten.- Lage und Streuungsmaße.- Empirische Verteilungsfunktion.- Klassierte Daten.- Verhältnis- und Indexzahlen.- Konzentrationsmessung.- Graphische und tabellarische Darstellungen bivariater und multivariater Daten.- Zusammenhangsmaße.- Regressionsanalyse.- Zeitreihen.
Notă biografică
Jun.-Prof. Dr. Marco Burkschat
Prof. Dr. Erhard Cramer
Prof. Dr. Udo Kamps
RWTH Aachen, Institut für Statistik und Wirtschaftsmathematik
Prof. Dr. Erhard Cramer
Prof. Dr. Udo Kamps
RWTH Aachen, Institut für Statistik und Wirtschaftsmathematik
Textul de pe ultima copertă
Aufgabe der Beschreibenden Statistik ist es, gewonnene Daten so darzustellen, dass Wesentliches deutlich hervortritt. Sie bedient sich dazu hauptsächlich dreier Formen: Tabellen, graphische Darstellungen und charakteristische Maßzahlen.
Das vorliegende Buch führt umfassend in die Grundlagen und Methodik der Beschreibenden Statistik ein. Besonderer Wert wird dabei auf die problem- und zielorientierte Aufbereitung des Stoffes gelegt. Zu Beginn jeden Kapitels werden an einem praxisorientierten Beispiel, dessen Datenmaterial nicht unmittelbar bewertbar ist, Fragen aufgeworfen, die auf die methodengestützte Analyse des Datensatzes abzielen. Die Fragen geben gleichzeitig einen Überblick über die im entsprechenden Kapitel behandelte Thematik und führen dazu, dass die Leserin bzw. der Leser zunächst umgangssprachlich genannte Begriffe lernt zu konkretisieren und zu formalisieren, damit eine Kommunikation über die Ergebnisse einer Analyse der Daten möglich ist. Der jeweils vorgestellte Datensatz wird zum Ende eines Kapitels ausführlich bearbeitet. Die eingeführten Methoden und deren Nutzen werden auf diese Weise anschaulich demonstriert.
Das vorliegende Buch führt umfassend in die Grundlagen und Methodik der Beschreibenden Statistik ein. Besonderer Wert wird dabei auf die problem- und zielorientierte Aufbereitung des Stoffes gelegt. Zu Beginn jeden Kapitels werden an einem praxisorientierten Beispiel, dessen Datenmaterial nicht unmittelbar bewertbar ist, Fragen aufgeworfen, die auf die methodengestützte Analyse des Datensatzes abzielen. Die Fragen geben gleichzeitig einen Überblick über die im entsprechenden Kapitel behandelte Thematik und führen dazu, dass die Leserin bzw. der Leser zunächst umgangssprachlich genannte Begriffe lernt zu konkretisieren und zu formalisieren, damit eine Kommunikation über die Ergebnisse einer Analyse der Daten möglich ist. Der jeweils vorgestellte Datensatz wird zum Ende eines Kapitels ausführlich bearbeitet. Die eingeführten Methoden und deren Nutzen werden auf diese Weise anschaulich demonstriert.
Caracteristici
Problem- und zielorientierte Aufbereitung Ausführliche Darstellung graphischer Verfahren Effizientes Verweissystem orientiert an Linkstruktur in HTML-Texten