Se conoce como Big Data el tratamiento y analisis de grandes cantidades de datos, cuyo tamano hace imposible tratarlos con las herramientas de bases de datos y analiticas convencionales. La proliferacion de paginas web, aplicaciones de imagen y video, redes sociales, dispositivos moviles, apps, sensores y otros dispositivos modernos capaces de generar enormes cantidades de datos han hecho necesario el desarrollo de herramientas de Big Data para su analisis. Hablamos de un entorno absolutamente relevante para muchos aspectos, desde el analisis de fenomenos naturales como el clima o de datos sismograficos, hasta entornos como salud, seguridad o, por supuesto, el ambito empresarial. En cuanto a las herramientas de Big Data se observa un desarrollo creciente. Oracle utiliza Exadata para estos propositos, SAS utiliza Visual Analytics y en codigo abierto destaca Hadoop, un framework sumamente popular en este campo que permite a las aplicaciones trabajar con enormes repositorios de datos y miles de nodos inspirado en herramientas de Google como MapReduce o Google File System, o NoSQL, sistemas de bases de datos no relacionales necesarios para albergar y procesar la enorme complejidad de datos de todo tipo generados, y que en muchos casos no siguen la logica de garantias ACID (atomicity, consistency, isolation, durability) caracteristica de las bases de datos convencionales. Este libro profundiza en el tratamiento de las tecnicas de BIG DATA con la aplicacion SAS VISUAL ANALYTICS"