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Big Data: Chancen, Risiken, Entwicklungstendenzen: Schriftenreihe der ASI - Arbeitsgemeinschaft Sozialwissenschaftlicher Institute

Editat de Christian König, Jette Schröder, Erich Wiegand
de Limba Germană Paperback – 7 dec 2017
Das Buch gibt einen Überblick über die aktuelle Nutzung von Big Data in verschiedenen Bereichen sowie die damit verbundenen Chancen und Risiken, stellt neue Studiengänge vor, die zum Umgang mit Big Data befähigen, und behandelt Datenschutzanforderungen und Normen, die bei der Nutzung von Big Data relevant sind. Big Data, also große, komplexe und schnelllebige Datenmengen, werden in der akademischen Sozialforschung, der Marktforschung und der amtlichen Statistik zunehmend analysiert, um relevante Fragestellungen zu beantworten. 

Die Herausgeber
Christian König ist Referent im Institut für Forschung und Entwicklung in der Bundesstatistik des Statistischen Bundesamtes, Wiesbaden und Dozent für das Fach Wirtschaftsmathematik an der Verwaltungs- und Wirtschaftsakademie Wiesbaden e. V.
Jette Schröder ist Projektberaterin bei GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften und Geschäftsführerin der Arbeitsgemeinschaft Sozialwissenschaftlicher Institute e. V. (ASI).
Erich Wiegand ist Geschäftsführer des ADM Arbeitskreis Deutscher Markt- und Sozialforschungsinstitute e.V.
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Din seria Schriftenreihe der ASI - Arbeitsgemeinschaft Sozialwissenschaftlicher Institute

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Specificații

ISBN-13: 9783658200824
ISBN-10: 3658200820
Ilustrații: VIII, 178 S. 15 Abb.
Dimensiuni: 148 x 210 mm
Greutate: 0.23 kg
Ediția:1. Aufl. 2018
Editura: Springer Fachmedien Wiesbaden
Colecția Springer VS
Seria Schriftenreihe der ASI - Arbeitsgemeinschaft Sozialwissenschaftlicher Institute

Locul publicării:Wiesbaden, Germany

Cuprins

Mit Beiträgen von: Sibylle von Oppeln-Bronikowski.- Thomas Riede.- Bernd Wachter.- Frauke Kreuter, Florian Keusch, Evgenia Samoilova & Karin Frößinger.- Lara Wiengarten & Markus Zwick.- Martina Rengers.- Göran Kauermann.- Erich Wiegand.- Katharina Schüller.- Thomas K. Bauer, Phillip Breidenbach & Sandra Schaffner.- Gerrit Hornung & Constantin Herfurth.

Notă biografică

Christian König ist Referent im Institut für Forschung und Entwicklung in der Bundesstatistik des Statistischen Bundesamtes, Wiesbaden und Dozent für das Fach Wirtschaftsmathematik an der Verwaltungs- und Wirtschaftsakademie Wiesbaden e. V.
Jette Schröder ist Projektberaterin bei GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften und Geschäftsführerin der Arbeitsgemeinschaft Sozialwissenschaftlicher Institute e. V. (ASI).
Erich Wiegand ist Geschäftsführer des ADM Arbeitskreis Deutscher Markt- und Sozialforschungsinstitute e.V.

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Big Data, also große, komplexe und schnelllebige Datenmengen, werden in der akademischen Sozialforschung, der Marktforschung und der amtlichen Statistik zunehmend analysiert, um relevante Fragestellungen zu beantworten. Das Buch gibt einen Überblick über die aktuelle Nutzung von Big Data in verschiedenen Bereichen sowie die damit verbundenen Chancen und Risiken, stellt neue Studiengänge vor, die zum Umgang mit Big Data befähigen, und behandelt Datenschutzanforderungen und Normen, die bei der Nutzung von Big Data relevant sind.

Die Zielgruppen
WissenschaftlerInnen, PraktikerInnen und Studierende aus den Sozialwissenschaften, der Marktforschung und der amtlichen Statistik.

Die Herausgeber
Christian König ist Referent im Institut für Forschung und Entwicklung in der Bundesstatistik des Statistischen Bundesamtes, Wiesbaden und Dozent für das Fach Wirtschaftsmathematik an der Verwaltungs- und Wirtschaftsakademie Wiesbaden e. V.
Jette Schröder ist Projektberaterin bei GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften und Geschäftsführerin der Arbeitsgemeinschaft Sozialwissenschaftlicher Institute e. V. (ASI).
Erich Wiegand ist Geschäftsführer des ADM Arbeitskreis Deutscher Markt- und Sozialforschungsinstitute e.V. 


Caracteristici

Aktuelle Nutzung und Potenzial von Big Data - Herausforderungen für Markt- und Sozialforschung Wie können bisherige Daten durch digitale sinnvoll ergänzt werden? Welche rechtlichen Bedingungen sind an die Verwendung von Big data geknüpft? Includes supplementary material: sn.pub/extras