La virtualización de bigdata requiere comprender los principios generales de la virtualización en su conjunto. La idea esencial de la virtualización es que los sistemas heterogéneos o distribuidos se representan como sistemas complejos a través de interfaces específicas que sustituyen el hardware físico o las designaciones de almacenamiento de datos por componentes virtuales. Por ejemplo, en la virtualización del hardware, el software convierte un sistema de ordenadores físicos en un sistema de ordenadores "lógicos" o virtuales. Una forma de pensar en un recurso de virtualización de big data es como una interfaz que se crea para que el análisis de big data sea más fácil de usar para los usuarios finales. Algunos profesionales también lo explican como la creación de una "capa de abstracción" entre los sistemas físicos de big data, es decir, donde cada bit de datos se aloja individualmente en ordenadores o servidores, y la creación de un entorno virtual mucho más fácil de entender y navegar. La virtualización de big data pretende combinar todas estas ubicaciones distribuidas en un único elemento virtual fácil de usar. El mundo empresarial ha desarrollado un sofisticado conjunto de herramientas de análisis de big data, pero no todas ellas soportan el principio de virtualización de big data. de ahí que este libro esté asistido a conceptos.