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Bildverarbeitung und Objekterkennung: Computer Vision in Industrie und Medizin

Autor Herbert Süße, Erik Rodner
de Limba Germană Paperback – 25 sep 2014
Dieses Buch erläutert, wie Informationen automatisch aus Bildern extrahiert werden. Mit dieser sehr aktuellen Frage beschäftigt sich das Buch mittels eines Streifzuges durch die Bildverarbeitung. Dabei werden sowohl die mathematischen Grundlagen vieler Verfahren der 2D- und 3D-Bildanalyse vermittelt als auch deren Nutzen anhand von Problemstellungen aus vielen Bereichen (Medizin, industrielle Bildverarbeitung, Objekterkennung) erläutert. Das Buch eignet sich sowohl für Studierende der Informatik, Mathematik und Ingenieurwissenschaften als auch für Anwender aus der industriellen Bildverarbeitung.
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Specificații

ISBN-13: 9783834826053
ISBN-10: 3834826057
Pagini: 666
Ilustrații: XVIII, 666 S. 204 Abb., 8 Abb. in Farbe.
Dimensiuni: 168 x 240 x 38 mm
Greutate: 1.08 kg
Ediția:2014
Editura: Springer Fachmedien Wiesbaden
Colecția Springer Vieweg
Locul publicării:Wiesbaden, Germany

Public țintă

Upper undergraduate

Cuprins

Filterentwurf im Frequenzraum.- Filter im Ortsraum.- Farbbildverarbeitung.- 3D Geometrie.- Kamerakalibrierung.- 3D Rekonstruktion.- Tensoren in der Bildverarbeitung.- Maschinelles Lernen, Merkmale und Objekterkennung.- Elementare mathematische Hilfsmittel.

Recenzii

“Das vorliegende Buch beschäftigt sich mit Bildverarbeitung: Bilder werden als Signale betrachtet, aus denen Informationen extrahiert werden, die u.a. in der Medizin wertvolle neue Erkenntnisse bringen. ... Angesprochen werden Studierende aus MINT-Fächern, aber auch Interessenten an einer industriellen Bildverarbeitung. Die Autor geben einen Überblick über ein neues Forschungsgebiet ...” (Klaus Barckow, in: ekz-Informationsdienst, Jg. 11, 2015)

Notă biografică

Dr. Herbert Süße ist schon seit Jahren in Forschung und Lehre tätig und beschäftigt sich mit Invarianten und deren Anwendung für die 2D Bildanalyse an der Universität Jena.
Dr. Erik Rodner arbeitet als wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Universität Jena im Bereich der Objekterkennung und der Mustererkennung für visuelle Aufgabenstellungen.

Textul de pe ultima copertă

Dieses Buch erläutert, wie Informationen automatisch aus Bildern extrahiert werden. Mit dieser sehr aktuellen Frage beschäftigt sich das Buch mittels eines Streifzuges durch die Bildverarbeitung. Dabei werden sowohl die mathematischen Grundlagen vieler Verfahren der 2D- und 3D-Bildanalyse vermittelt als auch deren Nutzen anhand von Problemstellungen aus vielen Bereichen (Medizin, industrielle Bildverarbeitung, Objekterkennung) erläutert. Das Buch eignet sich sowohl für Studierende der Informatik, Mathematik und Ingenieurwissenschaften als auch für Anwender aus der industriellen Bildverarbeitung.

Der Inhalt
- Filterentwurf im Frequenzraum
- Filter im Ortsraum
- Farbbildverarbeitung
- 3D Geometrie
- Kamerakalibrierung
- 3D Rekonstruktion
- Tensoren in der Bildverarbeitung
- Maschinelles Lernen, Merkmale und Objekterkennung
- Elementare mathematische Hilfsmittel

Die Zielgruppen
- Studenten der Informatik, Mathematik und Ingenieurwissenschaften
- Praktiker aus der industriellen Bildverarbeitung

Die Autoren
Dr. Herbert Süße ist schon seit Jahren in Forschung und Lehre tätig und beschäftigt sich mit Invarianten und deren Anwendung für die 2D Bildanalyse an der Universität Jena.
Dr. Erik Rodner arbeitet als wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Universität Jena im Bereich der Objekterkennung und der Mustererkennung für visuelle Aufgabenstellungen.

Caracteristici

Alle wichtigen Aspekte und Teilbereiche (2D und 3D) in einem Lehrbuch 2D-Bild- und Signalverarbeitung, 3D-Bildverarbeitung und Objekterkennung im Überblick Zusammenhänge der verschiedenen Verfahren verstehen Includes supplementary material: sn.pub/extras