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Business Intelligence & Analytics – Grundlagen und praktische Anwendungen: Ansätze der IT-basierten Entscheidungsunterstützung de Henning Baars

Business Intelligence & Analytics – Grundlagen und praktische Anwendungen: Ansätze der IT-basierten Entscheidungsunterstützung

Autor Henning Baars, Hans-Georg Kemper
de Limba Germană Paperback – 2 feb 2021
Dieses Buch bietet einen strukturierten und praxisorientierten Überblick über Ansätze zur IT-basierten Entscheidungsunterstützung (Business Intelligence und Analytics, BIA). 
Ziel ist ein fachlich, technisch und organisatorisch integriertes Gesamtkonzept. Dieses berücksichtigt neben etablierten Ansätzen aus dem Data-Warehouse- und Reporting-Umfeld u. a. auch die Einbindung von Big-Data-orientierten Datenhaltungen sowie von anspruchsvollen Analysen (Advanced und Predictive Analytics – von einfachen Klassifikationsbäumen bis zu Deep Learning). 
Das Konzept wird abgerundet durch einen organisatorischen Rahmen für die Entwicklung und den Betrieb von BIA-Lösungen, der auch auf Fragen des (Cloud-)Sourcing, von BIA-Agilität und von Advanced-Analytics-Projekten eingeht. Die Inhalte werden ausführlich anhand von aussagekräftigen Praxisbeispielen illustriert.
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Specificații

ISBN-13: 9783834819581
ISBN-10: 3834819581
Ilustrații: XXIV, 437 S. 236 Abb., 43 Abb. in Farbe.
Dimensiuni: 168 x 240 x 26 mm
Ediția:4., überarb. und erw. Aufl. 2021
Editura: Springer Fachmedien Wiesbaden
Colecția Springer Vieweg
Locul publicării:Wiesbaden, Germany

Cuprins

Business Intelligence & Analytics – Begriff und Ordnungsrahmen.- Datenbereitstellung und -modellierung – vom Data Warehouse bis zum Data Lake.- Informationsgenerierung – vom Reporting bis zu Deep Learning.- Informationsbereitstellung.- Entwicklung und Betrieb integrierter BIA-Lösungen.- Praktische Anwendungen

Notă biografică

Dr. Henning Baars und Prof. Dr. Hans-Georg Kemper (Universität Stuttgart) verfügen über ein umfangreiches Kompetenzspektrum in den Bereichen IT-basierte Entscheidungs- und Managementunterstützung, Data Warehouse-System sowie Big-Data- und Analytics-Ansätze. Lehr- und Forschungstätigkeit stehen in Verbindung mit Praxis-, Management- und Beratererfahrung.

Textul de pe ultima copertă

Dieses Buch bietet einen strukturierten und praxisorientierten Überblick über Ansätze zur IT-basierten Entscheidungsunterstützung (Business Intelligence und Analytics, BIA). 
Ziel ist ein fachlich, technisch und organisatorisch integriertes Gesamtkonzept. Dieses berücksichtigt neben etablierten Ansätzen aus dem Data-Warehouse- und Reporting-Umfeld u. a. auch die Einbindung von Big-Data-orientierten Datenhaltungen sowie von anspruchsvollen Analysen (Advanced und Predictive Analytics – von einfachen Klassifikationsbäumen bis zu Deep Learning). 
Das Konzept wird abgerundet durch einen organisatorischen Rahmen für die Entwicklung und den Betrieb von BIA-Lösungen, der auch auf Fragen des (Cloud-)Sourcing, von BIA-Agilität und von Advanced-Analytics-Projekten eingeht. Die Inhalte werden ausführlich anhand von aussagekräftigen Praxisbeispielen illustriert.


Der Inhalt
  • Business Intelligence & Analytics – Begriff und Ordnungsrahmen
  • Datenbereitstellung und -modellierung – vom Data Warehouse bis zum Data Lake
  • Informationsgenerierung – vom Reporting bis zu Deep Learning
  • Informationsbereitstellung
  • Entwicklung und Betrieb integrierter BIA-Lösungen
  • Praktische Anwendungen


Die Zielgruppen
  • Studierende der Wirtschaftsinformatik, BWL und Informatik
  • IT-Professionals und BIA-Verantwortliche in Unternehmensführung, Marketing, Vertrieb, Controlling, Supply Chain Management und Produktion


Die Autoren
Dr. Henning Baars und Prof. Dr. Hans-Georg Kemper (Universität Stuttgart) verfügen über ein umfangreiches Kompetenzspektrum in den Bereichen IT-basierte Entscheidungs- und Managementunterstützung, Data Warehouse-System sowie Big-Data- und Analytics-Ansätze. Lehr- und Forschungstätigkeit stehen in Verbindung mit Praxis-, Management- und Beratererfahrung.

Caracteristici

Fundiert, praxisbezogen, anwendungsorientiert Grundlagen und Praxis verständlich vermittelt