La producción de cultivos en un entorno es función de muchas variables, de las cuales la más importante es el clima. Entre las variables meteorológicas, la temperatura y las precipitaciones son los factores más importantes, que afectan al crecimiento, la productividad y la adaptabilidad de los cultivos. Los modelos de simulación del crecimiento de los cultivos son herramientas cuantitativas basadas en conocimientos científicos que permiten evaluar el efecto de los factores climáticos, edáficos, hidrológicos y agronómicos sobre el crecimiento, el desarrollo y el rendimiento de los cultivos. Se realizó un experimento de campo en Junagadh, Gujarat, India, para calibrar y validar el modelo CROPGRO-Peanut (DSSAT v. 4.6) para el cacahuete de verano y el análisis de sensibilidad al cambio climático. El modelo funcionó bien para simular la fenología y el rendimiento de los cultivares de cacahuete. El aumento de la temperatura redujo el rendimiento de vainas del cacahuete de verano y viceversa. El efecto de la temperatura mínima sobre el rendimiento de las vainas fue menor que el de la temperatura máxima. El aumento de CO2 de 440 a 530 ppm dio lugar a un aumento del rendimiento de vainas del cacahuete. Los cultivares TG-37A y sembrados el 15 de febrero dieron un mayor rendimiento.