Canonical Analysis and Factor Comparison: Quantitative Applications in the Social Sciences, cartea 6
Autor Mark S. Levineen Limba Engleză Paperback – 29 iun 1977
Din seria Quantitative Applications in the Social Sciences
- Preț: 306.08 lei
- Preț: 230.27 lei
- Preț: 270.25 lei
- Preț: 268.59 lei
- Preț: 270.29 lei
- Preț: 304.51 lei
- Preț: 313.80 lei
- Preț: 305.60 lei
- Preț: 306.14 lei
- Preț: 268.01 lei
- Preț: 269.92 lei
- Preț: 271.79 lei
- Preț: 305.05 lei
- Preț: 305.32 lei
- Preț: 304.77 lei
- Preț: 305.05 lei
- Preț: 304.51 lei
- Preț: 305.28 lei
- Preț: 304.51 lei
- Preț: 305.60 lei
- Preț: 304.77 lei
- Preț: 306.14 lei
- Preț: 306.34 lei
- Preț: 305.40 lei
- Preț: 306.41 lei
- Preț: 305.60 lei
- Preț: 269.91 lei
- Preț: 283.40 lei
- Preț: 282.06 lei
- Preț: 283.76 lei
- Preț: 283.20 lei
- Preț: 284.35 lei
- Preț: 282.65 lei
- Preț: 284.89 lei
- Preț: 282.27 lei
- Preț: 282.27 lei
- Preț: 283.40 lei
- Preț: 283.02 lei
- Preț: 282.65 lei
- Preț: 282.06 lei
- Preț: 283.97 lei
- Preț: 284.15 lei
- Preț: 282.44 lei
- Preț: 282.65 lei
- Preț: 284.15 lei
- Preț: 284.15 lei
- Preț: 282.81 lei
- Preț: 282.65 lei
Preț: 281.69 lei
Nou
Puncte Express: 423
Preț estimativ în valută:
53.91€ • 55.100$ • 44.78£
53.91€ • 55.100$ • 44.78£
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 03-17 februarie 25
Preluare comenzi: 021 569.72.76
Specificații
ISBN-13: 9780803906556
ISBN-10: 0803906552
Pagini: 64
Ilustrații: 1
Dimensiuni: 140 x 216 x 4 mm
Greutate: 0.08 kg
Ediția:1
Editura: SAGE Publications
Colecția Sage Publications, Inc
Seria Quantitative Applications in the Social Sciences
Locul publicării:Thousand Oaks, United States
ISBN-10: 0803906552
Pagini: 64
Ilustrații: 1
Dimensiuni: 140 x 216 x 4 mm
Greutate: 0.08 kg
Ediția:1
Editura: SAGE Publications
Colecția Sage Publications, Inc
Seria Quantitative Applications in the Social Sciences
Locul publicării:Thousand Oaks, United States
Descriere
An advanced study which presumes a knowledge of multiple regression and factor analysis techniques, this paper considers two techniques for comparing entire sets of data, and develops the canonical correlation model as an extension of regression analysis in which there are several dependent variables.