Dans ce chapitre, nous avons presente une methodologique pour la classification des lesions cutanees. Le melanome malin est la plus grave des tumeurs cutanees. A partir des images de tumeurs de la peau, on peut determiner s'il s'agit d'un melanome ou d'une tumeur benigne, en se fondant sur les memes criteres que ceux utilises par les dermatologues. Dans ce travail, nous avons traite plus particulierement la necessite d'extraire des attributs specifiques, ainsi que la volonte de mettre en place des systemes capables de detecter les differents signes specifiques pour l'aide au diagnostic des melanomes. Dans une premiere etape, nous avons commence ce travail par une sequence de pretraitement appliquee aux differentes images. Dans la deuxieme etape, une segmentation automatique est appliquee sur l'image filtree. Ensuite, une serie d'operations est appliquee sur l'image permettant l'extraction des attributs specifiques (A: asymetrie, B: bordure, C: couleur, D: diametre) pour la caracterisation des tumeurs de la peau. Enfin, les differents signes specifiques des lesions (ABCD) sont fournis a un reseau de neurones artificiels pour separer les tumeurs malignes des tumeurs benignes."