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Computational Engineering: Theorie und Praxis der Transportmodelle

Autor Jürgen Geiser
de Limba Germană Paperback – 18 apr 2018
Das Buch bietet ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Theorie und praktischen Anwendungen des berechnenden Ingenieurswesens. Es illustriert sowohl die mathematischen Modelle im Computational Engineering, wie auch die zugehörigen Simulationsmethoden für die verschiedenen Ingenieursanwendungen und benennt geeignete Softwarepakete. Die umfangreichen Beispiele aus der berechnenden Ingenieurswissenschaft, welche Wärme- und Massentransport, Plasmasimulation und hydrodynamische Transportprobleme einschließen, geben dem Leser einen Überblick zu den aktuellen Themen und deren praktische Umsetzung in spätere Simulationsprogramme. Übungsaufgaben und prüfungsrelevante Fragen schließen die einzelnen Kapitel ab.
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Specificații

ISBN-13: 9783658187071
ISBN-10: 3658187077
Ilustrații: XXII, 291 S. 99 Abb., 60 Abb. in Farbe.
Dimensiuni: 168 x 240 mm
Ediția:1. Aufl. 2018
Editura: Springer Fachmedien Wiesbaden
Colecția Springer Vieweg
Locul publicării:Wiesbaden, Germany

Cuprins

Einführung in Computational Engineering.- Theoretischer Überblick zu den numerischen Verfahren.- Theoretischer Überblick zu den Modellen.-  Schwerpunkt: Numerische Verfahren im Bereich der Transportmodelle.- Schwerpunkt: Multiskalenmodelle und deren Multiskalenlöser.-  Algorithmische Umsetzung der theoretischen Verfahren.- Praktische Anwendung in ingenieurswissenschaftlichen Problemstellungen.

Notă biografică

PD Dr. Jürgen Geiser arbeitet seit vielen Jahren als Forscher und Dozent im Bereich des Computational Engineering und der numerischen Mathematik. Gerade seine interdisziplinäre Ausrichtung zwischen der Mathematik und den Ingenieurswissenschaften kann die Brücken zwischen den theoretischen Verfahren und deren praktischen Umsetzung von Simulationsmethoden schlagen.

Textul de pe ultima copertă

Das Buch bietet ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Theorie und praktischen Anwendungen des berechnenden Ingenieurswesens. Es illustriert sowohl die mathematischen Modelle im Computational Engineering, wie auch die zugehörigen Simulationsmethoden für die verschiedenen Ingenieursanwendungen und benennt geeignete Softwarepakete. Die umfangreichen Beispiele aus der berechnenden Ingenieurswissenschaft, welche Wärme- und Massentransport, Plasmasimulation und hydrodynamische Transportprobleme einschließen, geben dem Leser einen Überblick zu den
aktuellen Themen und deren praktische Umsetzung in spätere Simulationsprogramme. Übungsaufgaben und prüfungsrelevante Fragen schließen die einzelnen Kapitel ab.

Der Inhalt
  • Einführung in Computational Engineering
  • Theoretischer Überblick zu den numerischen Verfahren
  • Theoretischer Überblick zu den Modellen
  • Schwerpunkt: Numerische Verfahren im Bereich der Transportmodelle
  • Schwerpunkt: Multiskalenmodelle und deren Multiskalenlöser
  • Algorithmische Umsetzung der theoretischen Verfahren
  • Praktische Anwendung in ingenieurswissenschaftlichen Problemstellungen

Die Zielgruppen
  • Studierende der Ingenieurswissenschaften, der Naturwissenschaften, der IT und Informatik
  • Wissenschaftler im Bereich von simulativen Verfahren
  • Dozenten an Universitäten und Hochschulen im Bereich der Numerik, des wissenschaftlichen Rechnens und der Computational Sciences
  • Doktoranden im Bereich des Computational Engineering and Sciences
  • Forscher aus der Industrie im Bereich der Modellierung und Simulation

Der Autor
PD Dr. Jürgen Geiser arbeitet seit vielen Jahren als Forscher und Dozent im Bereich des Computational Engineering und der numerischen Mathematik. Gerade seine interdisziplinäre Ausrichtung zwischen der Mathematik und den Ingenieurswissenschaften kann die Brücken zwischen den theoretischen Verfahren und deren praktischen Umsetzung von Simulationsmethoden schlagen.


Caracteristici

Umfassendes, praxisorientiertes Wissen für Studierende Schwerpunkt: Modellierung, Methodik, Algorithmen und Anwendung der Verfahren Übungsaufgaben im Buch – Lösungen online verfügbar Zeigt das Spektrum von ingenieurswissenschaftlichen Anwendungen Includes supplementary material: sn.pub/extras