La insolvencia, su temprana deteccion o el conocimiento de las condiciones que pueden conducir a ella, en una compania de seguros es una de las principales preocupaciones de legisladores, analistas, auditores, consumidores y directivos de este tipo de entidades. Esta preocupacion surge de la necesidad de proteger al publico de las consecuencias de las insolvencias y de minimizar la carga que supone para algunos estados hacer frente a las mismas a traves de los fondos de garantia. Una funcion importante de los gobiernos es regular el sector asegurador y a traves de el, controlar la solvencia del mismo. Asistimos en la actualidad a un nuevo enfoque para abordar problemas financieros basado en la utilizacion de tecnicas de Inteligencia Artificial. Dentro de esas tecnicas, en esta investigacion se ha aplicado la teoria de los conjuntos aproximados (Rough Sets), para la prediccion de insolvencias sobre una muestra de empresas espanolas de seguros no-vida. Los resultados empiricos son muy satisfactorios y se han comparado con otros metodos estadisticos y otras tecnicas de Inteligencia Artificial como se describe en el trabajo."