Ce livre presente mon travail de these PHD soutenue a l'Universite de Yaounde I en decembre 2010. Il s'agit d'une contribution sur les problemes de la recherche d'architecture des reseaux de neurones artificiels (RNA) et de l'interpretabilite de leurs resultats Apres un etat de l'art des methodes existantes de construction de reseaux de neurones artificiels, une nouvelle approche appelee MCLANN basee sur les treillis de Galois pour definir l'architecture est presentee. Les heuristiques permettant d'elaguer le treillis afin de reduire le temps d'execution sont egalement proposees. Pour le probleme d'interpretabilite, cette these presente une nouvelle approche d'extraction des regles a partir du reseaux construits et appris. Cette approche extrait du RNA certains elements particuliers (MaxSubsets) a partir desquels, il devient plus facile de deduire les regles 'si...alors' ou des regles 'm parmi N. Le but est de depasser l'aspect "boite noire" des reseaux de neurones afin de permettre leurs utilisations dans des domaines ou l'interpretation des resultats est tres importante."