En este libro se ha desarrollado y analizado en detalle una implementación de métodos de control inteligente unificado para un sistema de accionamiento de motor de inducción trifásico controlado por PWM. El libro incluye el control de la velocidad del motor de inducción mediante el uso de controladores híbridos basados en algoritmos genéticos con técnicas de inteligencia artificial comparadas, como el controlador híbrido PI y PI-Fuzzy. El enfoque clásico de la manipulación de los controladores de velocidad para el control vectorial de un motor de inducción crea muchos problemas como la inestabilidad, el tiempo de subida y el tiempo de asentamiento durante las perturbaciones de carga. El método de control vectorial indirecto se utiliza para controlar la velocidad del motor de inducción. En este libro se utilizan controladores híbridos PI y PI más difusos. Convirtiendo las corrientes de alimentación trifásicas procedentes del estator en componentes de flujo y par de la corriente, se han observado y comparado las respuestas de velocidad como el tiempo de subida, el sobreimpulso, el tiempo de asentamiento y la regulación de velocidad en carga entre las técnicas. Los parámetros del controlador PI definidos por una función objetivo se calculan mediante algoritmos genéticos y presentan un buen rendimiento en comparación con el controlador híbrido PI difuso.