Nous nous interessons au probleme de la mise a jour d''un modele geologique de reservoir sous terrain a partir des observations disponibles, directement a l''echelle geostatistique et non pas a l''echelle du modele de simulation d''ecoulement (obtenu apres une etape de changement d''echelle). L''approche developpee nous permet de conserver les proprietes geostatistiques du modele geologique initial tout au long du processus de mise a jour (probleme inverse). La recherche d''une parametrisation optimale du modele geologique est obtenue a travers l''application du concept des indicateurs de raffinement. Nous avons pu valider leur utilisation comme outil de diagnostic permettant de selectionner a priori les realisations geostatistiques ayant la plus grande sensibilite (au premier ordre) par rapport a la fonction objectif. Leur utilisation permet d''accelerer et d''ameliorer la resolution du probleme inverse considere."