Die Unkrautbekämpfung ist wichtig für die Ertragssteigerung und gehört zu den mühsamen Arbeiten im Gemüseanbau. Wegen der Arbeitskosten, des Zeitaufwands und der Mühsal ist die manuelle Unkrautbekämpfung ungünstig. Die Einführung chemischer Methoden der Unkrautbekämpfung hat das Wachstum der Kulturen beeinträchtigt. Die steigende Nachfrage nach chemiefreien Lebensmitteln hat zur Erforschung alternativer Methoden der Unkrautbekämpfung geführt.In diesem Projekt wird die Funktionsweise eines Systems vorgeschlagen, das zwischen normalem Anbau und Unkrautanbau unterscheidet. Der mechanische Unkrautbekämpfungsantrieb besteht aus einer integrierten IOT-Komponente, die mit einem auf einem neuronalen Netzwerkalgorithmus basierenden Computer-Vision-System zur Erkennung der Pflanzenstandorte kombiniert wird. Der Standort der Pflanzen wird in Form von Breiten- und Längengraden angezeigt. Dies hilft dem Landwirt, das Vorhandensein von Unkraut (falls vorhanden) zusammen mit dem Standort zu erkennen.