Das Buch richtet sich an Praktiker in Unternehmen, die sich mit der Analyse von groen Datenbestnden beschftigen. Nach einem kurzen Theorieteil werden vier Fallstudien aus dem Customer Relationship Management eines Versandhndlers bearbeitet. Dabei wurden acht fhrende Softwarelsungen verwendet: der Intelligent Miner von IBM, der Enterprise Miner von SAS, Clementine von SPSS, Knowledge Studio von Angoss, der Delta Miner von Bissantz, der Business Miner von Business Object und die Data Engine von MIT. Im Rahmen der Fallstudien werden die Strken und Schwchen der einzelnen Lsungen deutlich, und die methodisch-korrekte Vorgehensweise beim Data Mining wird aufgezeigt. Beides liefert wertvolle Entscheidungshilfen fr die Auswahl von Standardsoftware zum Data Mining und fr die praktische Datenanalyse.