Data Warehouse-gestützte Anwendungen: Theorie und Praxiserfahrungen in verschiedenen Branchen

Einführung.- Anwendungsgebiete einer Data Warehouse-gestützten Informationsversorgung.- Ein Kriterienkatalog zur Beurteilung und Einordnung von Data Warehouse-Lösungen.- Auswahl und Klassifizierung externer Informationen zur Integration in Data Warehouse-Lösungen.- Branchenorientierte Data Warehouse-gestützte Lösungen.- Öffentliche Verwaltung.- Konzeption einer Data Warehouse-gestützten Balanced Scorecard in der öffentlichen Verwaltung.- Automobilindustrie.- Einsatz von Data Mining-Methoden zur Steigerung des Response-Erfolgs im Direkt-Marketing.- Energieversorgung.- Vom Data Warehouse zur Data Mining-Anwendung — ein Beispiel aus der Energieversorgung.- Pharmaindustrie.- Data Warehousing im Pharma-Marketing.- Chemische Industrie.- Aufbau Analytischer Informationssysteme für die Chemische Industrie.- Handel.- Auswertungspotentiale einer Data Warehouse-gestützten Warenkorb- und Bondatenanalyse im Handel.- Finanzwirtschaft.- Analyse- und Steuerungsmöglichkeiten in Kreditinstituten auf der Basis von Data Warehouse-Lösungen.- Versicherungswirtschaft.- Data Warehousing: Ausgewählte Business Intelligence-Lösungen für die Versicherungswirtschaft.- Stichwortverzeichnis.

Dr. Harry Mucksch ist Geschäftsführer der Servicezentrum INFOKOM GmbH in Papenburg.
Dr. Wolfgang Behme ist Senior Berater bei der Oracle Deutschland GmbH in Hannover und im Bereich Business Intelligence & Warehousing verantwortlich für die Konzeption und Realisierung von Data Warehouse-Lösungen.

Der Nutzen eines Data Warehouse entsteht nicht in erster Linie durch die Speicherung, sondern vielmehr erst durch die zielgerichtete Aufarbeitung und Analyse der Informationen. Dieses führt zu einer Fülle von Einsatzmöglichkeiten (wie z.B. Balanced Scorecards oder Data Mining-Auswertungen zur Vorhersage von Gasverbräuchen), die für Unternehmen im zunehmend härter werdenden Verdrängungswettbewerb gewinnbringend eingesetzt werden können.

"Data Warehouse-gestützte Anwendungen" informiert detailliert, welche Auswertungsmöglichkeiten ein Data Warehouse - aufgeteilt nach spezifischen Branchen - für die Unternehmen bieten kann. Namhafte Experten aus Wissenschaft und Praxis diskutieren u.a. folgende Aspekte:

- Auswertungsmöglichkeiten in der Finanz- und Versicherungswirtschaft sowie im Handel und im Pharma-Bereich,
- Einsatz von Data Mining-Lösungen auf Basis von Data Warehouses,
- Klassifikationsmöglichkeiten von Data Warehouse-Lösungen.

Zielgruppe sind Dozenten und Studierende der Betriebswirtschaftslehre mit dem Schwerpunkt Wirtschaftsinformatik. Fach-.und Führungskräfte aus Wirtschaft und Vertwaltung erhalten wertvolle Anregungen.