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Datenanalyse mit SAS®: Statistische Verfahren und ihre grafischen Aspekte

Autor Walter Krämer, Olaf Schoffer, Lars Tschiersch, Joachim Gerß
de Limba Germană Paperback – 29 aug 2018
Das Programmpaket SAS hat sich im Lauf der Jahre als Standardprogramm zur statistischen Datenanalyse etabliert. Der souveräne Umgang mit statistischen Methoden und deren praktischer Umsetzung in SAS bietet somit einen unschätzbaren Vorteil für die tägliche Arbeit des Datenanalytikers. Im vorliegenden Buch erlernt der Leser zunächst die Grundlagen der Programmierung. Anschließend wird eine große Auswahl statistischer Verfahren und deren Umsetzung als SAS-Programm vorgestellt. Dabei wird großes Augenmerk auf die grafischen Aspekte der statistischen Datenanalyse gelegt. Ein zusätzlicher Teil über Programmierung mit IML und Makros sowie hilfreiche Assistenten in SAS runden die Darstellung ab. Kommentierte Beispiele und Übungsaufgaben mit Lösungshinweisen ermöglichen das Selbststudium. Mit seiner umfassenden Themenauswahl ist das Buch als Einführung, aber auch als Nachschlagewerk für den fortgeschritteneren Leser geeignet. Für die 4. Auflage wurden Kapitel zur Epidemiologie und Biometrieergänzt.

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Specificații

ISBN-13: 9783662577981
ISBN-10: 3662577984
Pagini: 500
Ilustrații: XIII, 484 S. 177 Abb.
Dimensiuni: 168 x 240 x 26 mm
Greutate: 0.79 kg
Ediția:4., aktualisierte und erweiterte Aufl. 2018
Editura: Springer Berlin, Heidelberg
Colecția Springer Gabler
Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany

Cuprins

 Vorwort.- Teil I: Einführung in die Benutzung SAS.- Teil II: Präsentation und Aufbereitung von Ergebnissen.- Teil III: Grundlagen der Statistik.- Teil IV: Spezialgebiete und Anwendungen.- Teil V: Besonderheiten von SAS.- Anhang.- Verzeichnisse.

Notă biografică

Walter Krämer ist Professor für Wirtschafts- und Sozialstatistik an der TU Dortmund. 
Olaf Schoffer ist wissenschaftlicher Mitarbeiter und Projektkoordinator am Zentrum für evidenzbasierte Gesundheitsversorgung, Medizinische Fakultät und Universitätsklinikum Carl Gustav Carus der TU Dresden.
Lars Tschiersch ist Risikoanalyst bei der Santander Consumerbank AG, Wien.
Joachim Gerß ist akademischer Rat am Institut für Biometrie und Klinische Forschung der Westfälischen Wilhelms-Universität Münster.


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Das Programmpaket SAS hat sich im Lauf der Jahre als Standardprogramm zur statistischen Datenanalyse etabliert. Der souveräne Umgang mit statistischen Methoden und deren praktischer Umsetzung in SAS bietet somit einen unschätzbaren Vorteil für die tägliche Arbeit des Datenanalytikers. Im vorliegenden Buch erlernt der Leser zunächst die Grundlagen der Programmierung. Anschließend wird eine große Auswahl statistischer Verfahren und deren Umsetzung als SAS-Programm vorgestellt. Dabei wird großes Augenmerk auf die grafischen Aspekte der statistischen Datenanalyse gelegt. Ein zusätzlicher Teil über Programmierung mit IML und Makros sowie hilfreiche Assistenten in SAS runden die Darstellung ab. Kommentierte Beispiele und Übungsaufgaben mit Lösungshinweisen ermöglichen das Selbststudium. Mit seiner umfassenden Themenauswahl ist das Buch als Einführung, aber auch als Nachschlagewerk für den fortgeschritteneren Leser geeignet. Für die 4. Auflage wurden Kapitel zur Epidemiologie und Biometrieergänzt.
Der Inhalt
•Einführung in die Benutzung von SAS
•Präsentation und Aufbereitung von Ergebnissen
•Grundlagen der Statistik
•Spezialgebiete und Anwendungen
•Besonderheiten von SAS


Die Autoren
Walter Krämer ist Professor für Wirtschafts- und Sozialstatistik an der TU Dortmund. 
Olaf Schoffer ist wissenschaftlicher Mitarbeiter und Projektkoordinator am Zentrum für evidenzbasierte Gesundheitsversorgung, Medizinische Fakultät und Universitätsklinikum Carl Gustav Carus der TU Dresden.
Lars Tschiersch ist Risikoanalyst bei der Santander Consumerbank AG, Wien.
Joachim Gerß ist akademischer Rat am Institut für Biometrie und Klinische Forschung der Westfälischen Wilhelms-Universität Münster.


Caracteristici

Einführung in SAS® für Einsteiger Nachschlagewerk für Fortgeschrittene Sehr anschaulich: die grafische Aufbereitung der Datenanalysen Ausführlich: kommentierte Beispiele und Übungsaufgaben mit Lösungshinweisen Includes supplementary material: sn.pub/extras