Datenrendite: Mit künstlicher Intelligenz, Machine Learning und Data Science den Unternehmenswert steigern
Autor Tillmann Gruppde Limba Germană Paperback – 4 feb 2022
Dieses Buch zeigt praxisnah und anschaulich, wie mit der richtigen Datenbasis und Datenmodellen der Wert von Daten für Unternehmen erschlossen werden kann. Dabei geht es nicht um technische Details zu Algorithmen und Technologien, sondern um Instrumente und sofort anwendbare Lösungen zur erfolgreichen Projektumsetzung.
Jedes Kapitel stellt die jeweilige Zielsetzung vor, vermittelt anschließend alle Inhalte und fasst am Ende – neben einer Checkliste der wichtigsten Maßnahmen – die Aussagen für verschiedene Organisationsformen zusammen. Anhand zahlreicher Beispiele wird gezeigt, wie Struktur und Vorgehen den Anforderungen der komplexen Werkzeuge gerecht werden können.
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Specificații
ISBN-13: 9783658359669
ISBN-10: 3658359668
Ilustrații: XV, 192 S. 63 Abb.
Dimensiuni: 168 x 240 mm
Greutate: 0.36 kg
Ediția:1. Aufl. 2022
Editura: Springer Fachmedien Wiesbaden
Colecția Springer Gabler
Locul publicării:Wiesbaden, Germany
ISBN-10: 3658359668
Ilustrații: XV, 192 S. 63 Abb.
Dimensiuni: 168 x 240 mm
Greutate: 0.36 kg
Ediția:1. Aufl. 2022
Editura: Springer Fachmedien Wiesbaden
Colecția Springer Gabler
Locul publicării:Wiesbaden, Germany
Cuprins
Ein realistischer Weg zum Ziel.- Daten richtig aufgreifen und in Werte umwandeln.- Unternehmensbewertung steigern.- Auf Problemlösung ausrichten.- Integration ins Unternehmen.- Talente gewinnen und empowern.- Unsicherheit managen.- Datenprojekte durchführen.-
Datenmodelle entwickeln.- Ergebnisse bewerten, überprüfen und nutzen.
Recenzii
“... Ein lösungsorientierter Leitfaden, wie Unternehmen mit der richtigen Datenbasis und passenden Modellen den Wert von Daten erschließen und ihren Unternehmenswert steigern können.” (Controlling & Management Review, Heft 7, 2022)
Notă biografică
Dr. Tillmann Grupp ist als Director Data für den Aufbau und die Leitung des Datenbereichs bei Chrono24, einem weltweiten führenden Online-Marktplatz, verantwortlich. Er hat mehr als zehn Jahre Berufserfahrung im Umfeld von Marktplätzen, Förderbanken, Start-ups und in der Beratung. Seine Schwerpunkte sind Marktökonomien, Bewertungsmethoden, Businessplanung und -controlling, kausale Methoden, echte Datenprodukte sowie wirkungsorientierte Datenlösungen zur Skalierung.
Textul de pe ultima copertă
Gegenwärtig gibt es einen starken Hype um die Themen künstliche Intelligenz, Machine Learning und Data Science. Doch wie lassen sich datengetriebene Methoden und Technologien nutzen und in Unternehmen gewinnbringend einsetzen?
Dieses Buch zeigt praxisnah und anschaulich, wie mit der richtigen Datenbasis und Datenmodellen der Wert von Daten für Unternehmen erschlossen werden kann. Dabei geht es nicht um technische Details zu Algorithmen und Technologien, sondern um Instrumente und sofort anwendbare Lösungen zur erfolgreichen Projektumsetzung.
Jedes Kapitel stellt die jeweilige Zielsetzung vor, vermittelt anschließend alle Inhalte und fasst am Ende – neben einer Checkliste der wichtigsten Maßnahmen – die Aussagen für verschiedene Organisationsformen zusammen. Anhand zahlreicher Beispiele wird gezeigt, wie Struktur und Vorgehen den Anforderungen der komplexen Werkzeuge gerecht werden können.
Der Inhalt
- Strategisch initiieren: Ein realistischer Weg zum Ziel – Daten richtig aufgreifen und in Werte umwandeln – Unternehmensbewertung steigern
- Wirksam vorgehen: Auf Problemlösung ausrichten – Integration ins Unternehmen – Talente gewinnen und empowern – Unsicherheit managen – Datenprojekte durchführen
- Erfolgreich umsetzen: Datenmodelle entwickeln – Ergebnisse bewerten – Ergebnisse überprüfen und nutzen
Der Autor
Dr. Tillmann Grupp ist als Director Data für den Aufbau und die Leitung des Datenbereichs bei Chrono24, einem weltweiten führenden Online-Marktplatz, verantwortlich. Er hat mehr als zehn Jahre Berufserfahrung im Umfeld von Marktplätzen, Förderbanken, Start-ups und in der Beratung. Seine Schwerpunkte sind Marktökonomien, Bewertungsmethoden, Businessplanung und -controlling, kausale Methoden, echte Datenprodukte sowie wirkungsorientierte Datenlösungen zur Skalierung.
Caracteristici
Datentechnologien und -methoden gewinnbringend einsetzen Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Data Science erfolgreich im Unternehmen integrieren Instrumente, Checklisten und sofort anwendbare Lösungen zur Projektumsetzung