Dans ce memoire de DEA nous avons etudie le debruitage des images multispectrales avec application aux images satellites, le modele de bruit est celui du bruit blanc additif gaussien. En premier lieu, nous avons introduit la transformee en ondelette dans le cas 2D. En second lieu, les methodes de seuillage classiques sont presentes. En fin, une nouvelle methode basee sur le seuillage par bloc est introduite pour les images optiques multispectrales, les blocs sont de forme surfacique et volumique, les criteres de perfermance numeriques et visuels dependent du seuil qui varie selon la forme et les dimensions du bloc, nous introduisons ainsi le seuillage scalaire classique et le seuillage vectoriel qui exploite l'information multi-echelle et l'information multispectrale. les dimensions du bloc optimal sont une transformation logarithmique des dimensions de l'image initiale, le seuil depend essentiellement de la matrice de covariance des coefficients details relative au bloc."