Deskriptive Statistik: Eine Einführung in Methoden und Anwendungen mit R und SPSS: Springer-Lehrbuch
Autor Helge Toutenburg Contribuţii de Michael Schomaker Autor Christian Heumannde Limba Germană Paperback – 23 sep 2009
Din seria Springer-Lehrbuch
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Specificații
ISBN-13: 9783642018343
ISBN-10: 3642018343
Pagini: 408
Ilustrații: XII, 394 S. 2 Abb., 1 Abb. in Farbe.
Dimensiuni: 155 x 235 x 21 mm
Greutate: 0.57 kg
Ediția:7., aktual. u. erw. Aufl. 2009
Editura: Springer Berlin, Heidelberg
Colecția Springer
Seria Springer-Lehrbuch
Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany
ISBN-10: 3642018343
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Ilustrații: XII, 394 S. 2 Abb., 1 Abb. in Farbe.
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Public țintă
Upper undergraduateCuprins
Grundlagen.- H#x00E4;ufigkeitsverteilungen.- Ma#x00DF;zahlen und Grafiken f#x00FC;r eindimensionale Merkmale.- Ma#x00DF;zahlen und Grafiken f#x00FC;r den Zusammenhang zweier Merkmale.- Zweidimensionale Merkmale: Lineare Regression.- Zeitreihen.- Verh#x00E4;ltniszahlen und Indizes.- Fehlende Daten.- Einf#x00FC;hrung in SPSS.- Einf#x00FC;hrung in R.
Notă biografică
Helge Toutenburg studierte (1961-1966) und promovierte (1969) in Berlin, habilitierte in Dortmund (1989). Er ist seit 1991 Professor für Statistik an der Ludwig-Maximilians-Universität München und ist Autor von 40 Monographien und über 120 Artikeln.
Christian Heumann studierte (1987-1992) Diplom-Statistik, promovierte 1997 und habilitierte 2004 an der Ludwig-Maximilians-Universität München. Er forscht und publiziert u.a. über fehlende Daten, Modelle für korrelierte kategoriale Daten und Rater-Agreement-Modelle.
Christian Heumann studierte (1987-1992) Diplom-Statistik, promovierte 1997 und habilitierte 2004 an der Ludwig-Maximilians-Universität München. Er forscht und publiziert u.a. über fehlende Daten, Modelle für korrelierte kategoriale Daten und Rater-Agreement-Modelle.
Textul de pe ultima copertă
Statistische Verfahren werden sowohl in der Wirtschaft als auch in den Natur- und Sozialwissenschaften eingesetzt. Die Statistik gilt trotzdem als schwierig. Um diese Hemmschwelle zu überwinden, geben die Autoren eine didaktisch ausgefeilte, anwendungsbezogene Einführung in die Methoden der deskriptiven Statistik und Datenanalyse. Anhand praxisnaher Beispiele werden die Ideen des Datenmanagements und der Datenauswertung unter Einsatz von SPSS und R beschrieben. Viele Übungsaufgaben (mit Lösungen) unterstützen das (Selbst-) Studium der Leser. Das Buch deckt den Stoff Statistik I an deutschsprachigen Universitäten vollständig ab.
Neu in dieser Auflage ist eine Einführung in die logistische Regression, deren Konzept auch anhand der statistischen Software SPSS und R erläutert wird. Des Weiteren wurden viele Beispiele und Übungsaufgaben thematisch überarbeitet.
Neu in dieser Auflage ist eine Einführung in die logistische Regression, deren Konzept auch anhand der statistischen Software SPSS und R erläutert wird. Des Weiteren wurden viele Beispiele und Übungsaufgaben thematisch überarbeitet.
Caracteristici
Praxisnahe Beschreibung des Datenmanagements und der Datenauswertung unter mit SPSS und R. Übungsaufgaben (mit Lösungen) unterstützen das (Selbst-) Studium der Leser. Der Stoff Statistik I an deutschsprachigen Universitäten wird vollständig abgedeckt. Neu ist eine Einführung in die logistische Regression. Konzepterläuterung mit der Software SPSS und R. Viele Beispiele und Übungsaufgaben wurden überarbeitet.