Cantitate/Preț
Produs

Deskriptive Statistik: Grundlagen - Methoden - Beispiele - Aufgaben

Autor Reinhold Kosfeld, Hans Friedrich Eckey, Matthias Türck
de Limba Germană Paperback – 20 iul 2016
Dieses Lehrbuch vermittelt anwendungsorientiert die Verfahren der Deskriptiven Statistik, wie sie in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften an Universitäten und Fachhochschulen gelehrt werden. Ein besonderer Akzent liegt auf einer möglichst wenig formalen Darstellung sowie auf vielen Beispielen und der Interpretation der Ergebnisse. Somit eignet sich das Buch hervorragend als Begleitlektüre und zum selbstständigen Nacharbeiten einer Vorlesung oder auch zum gezielten Nachschlagen bestimmter Fragestellungen. Die 6. Auflage wurde korrigiert und überarbeitet. Außerdem wurden Übungsaufgaben und Musterlösungen zu den behandelten statistischen Methoden ergänzt. 

Das Buch wendet sich an Studierende und Dozierende der Volks- und Betriebswirtschaftslehre sowie angrenzender Studienrichtungen. Es empfiehlt sich gleichermaßen für Praktiker, beispielsweise aus der Markt- und Meinungsforschung und dem Controlling, die sich Grundlagen aneignen oder über die Interpretation von bestimmten Kennzahlen informieren wollen.
Citește tot Restrânge

Preț: 35161 lei

Nou

Puncte Express: 527

Preț estimativ în valută:
6730 7014$ 5602£

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 07-21 ianuarie 25

Preluare comenzi: 021 569.72.76

Specificații

ISBN-13: 9783658136390
ISBN-10: 3658136391
Pagini: 364
Ilustrații: XXVI, 336 S. 88 Abb.
Dimensiuni: 168 x 240 x 19 mm
Greutate: 0.58 kg
Ediția:6. Aufl. 2016
Editura: Springer Fachmedien Wiesbaden
Colecția Springer Gabler
Locul publicării:Wiesbaden, Germany

Cuprins

Gegenstand und Grundbegriffe der Statistik.- Datengewinnung.- Univariate Häufigkeitsverteilungen.- Lagemaße.- Streuung und Schiefe.- Konzentration.- Bivariate Häufigkeitsverteilungen und Kontingenz.- Korrelationsanalyse.- Regressionsanalyse.- Verhältnis- und Indexzahlen.- Zeitreihenanalyse.

Notă biografică

Prof. Dr. Reinhold Kosfeld ist Leiter des Fachgebiets Statistik an der Universität Kassel.

Univ.-Prof. em. Dr. Hans-Friedrich Eckey hat lange Zeit das Fachgebiet Empirische Wirtschaftsforschung an der Universität Kassel geleitet.

Dr. Matthias Türck ist Risk Controller bei Siemens Financial Services in München.

Textul de pe ultima copertă

Dieses Lehrbuch vermittelt anwendungsorientiert die Verfahren der Deskriptiven Statistik, wie sie in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften an Universitäten und Fachhochschulen gelehrt werden. Ein besonderer Akzent liegt auf einer möglichst wenig formalen Darstellung sowie auf vielen Beispielen und der Interpretation der Ergebnisse. Somit eignet sich das Buch hervorragend als Begleitlektüre und zum selbstständigen Nacharbeiten einer Vorlesung oder auch zum gezielten Nachschlagen bestimmter Fragestellungen. Die 6. Auflage wurde korrigiert und überarbeitet. Außerdem wurden Übungsaufgaben und Musterlösungen zu den behandelten statistischen Methoden ergänzt. 

Das Buch wendet sich an Studierende und Dozierende der Volks- und Betriebswirtschaftslehre sowie angrenzender Studienrichtungen. Es empfiehlt sich gleichermaßen für Praktiker, beispielsweise aus der Markt- und Meinungsforschung und dem Controlling, die sich Grundlagen aneignen oder über die Interpretation von bestimmten Kennzahlen informieren wollen.

Der Inhalt

  • Univariate Häufigkeitsverteilungen
  • Lagemaße, Streuung und Schiefe
  • Bivariate Häufigkeitsverteilungen und Kontingenz
  • Korrelationsanalyse und Regressionsanalyse
  • Verhältnis- und Indexzahlen
  • Zeitreihenanalyse
Die Autoren

Prof. Dr. Reinhold Kosfeld ist Leiter des Fachgebiets Statistik an der Universität Kassel.
Univ.-Prof. em. Dr. Hans-Friedrich Eckey hat lange Zeit das Fachgebiet Empirische Wirtschaftsforschung an der Universität Kassel geleitet.
Dr. Matthias Türck ist Risk Controller bei Siemens Financial Services in München.


Caracteristici

Grundlagen der Statistik - anschaulich und ausführlich zusammengestellt Zahlreiche Beispiele Auch für das Selbststudium geeignet Includes supplementary material: sn.pub/extras