Les activites industrielles peuvent induire des risques de nature diverse, voire conduire a des evenements catastrophiques. De facon a reduire ces risques a des niveaux acceptables, a en limiter les couts aussi bien humains, materiels que financiers, il est crucial d'en prevenir la survenue et a identifier des situations anormales en fonction d'informations recuperees sur le terrain. Ceci necessite de resoudre deux points essentiels: detecter l'anomalie et faire un diagnostic, d'ou l'importance des modeles de bon comportement qui modelisent des systemes physique reels et les methodes de diagnostic associees. Dans ce context, ces travaux de recherche consistent a trouver une reponse qui satisfait un triple objectif: 1. Extraire les relations valides a partir du modele de bon comportement afin de prendre en compte l'evolution du systeme en eliminant les relations et des mesures invalides. 2. Construire, en utilisant une analyse symbolique, les relations de redondance analytique symboliques (RRAS) pour la detection des defauts dans le systeme. 3. Evaluer ces RRAS en utilisant le calcul par intervalle afin de prendre en compte les incertitudes presentes dans les mesures."