Digitale Signalverarbeitung: Filterung und Spektralanalyse mit MATLAB®-Übungen
Autor Karl-Dirk Kammeyer, Kristian Kroschelde Limba Germană Paperback – 10 feb 2022
Das Buch enthält den kompletten Stoff einer TU-Vorlesung über digitale Signalverarbeitung sowie ein umfassendes MATLAB®-Praktikum zum vertiefenden Selbststudium.
Teil I des Buches widmet sich den Grundlagen wie Filterung und Spektralanalyse, diskreten, auch komplexwertigen Signalen und Systemen, der Z-Transformation wie auch rekursiven und nichtrekursiven Filtern sowie moderne Multiratensysteme. Hinzu kommen Fragen der diskreten Fourier-Transformation (DFT), der Spektralanalyse determinierter Signale sowie der traditionellen, parametrischen und eigenwertbasierten Spektralschätzung. Neu hinzugekommen ist ein Abschnitt über lineare und nichtlineare Filter zur Signalglättung ohne und mit Einschluss der Ableitung des Eingangssignals.
Teil II enthält Aufgaben und Lösungen zu jedem Kapitel, wobei intensiv auf die Verwendung von MATLAB®-Routinen gesetzt wird. Dieser Aufgabenteil ermöglicht eine besonders anschauliche Vertiefung der theoretischen Grundlagen der digitalen Signalverarbeitung, wie sie in Teil I vorangehen.Preț: 356.62 lei
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Specificații
ISBN-13: 9783658362348
ISBN-10: 3658362340
Ilustrații: XV, 650 S. 330 Abb.
Dimensiuni: 148 x 210 mm
Greutate: 0.79 kg
Ediția:10., überarb. u. erw. Aufl. 2022
Editura: Springer Fachmedien Wiesbaden
Colecția Springer Vieweg
Locul publicării:Wiesbaden, Germany
ISBN-10: 3658362340
Ilustrații: XV, 650 S. 330 Abb.
Dimensiuni: 148 x 210 mm
Greutate: 0.79 kg
Ediția:10., überarb. u. erw. Aufl. 2022
Editura: Springer Fachmedien Wiesbaden
Colecția Springer Vieweg
Locul publicării:Wiesbaden, Germany
Cuprins
Teil I: Grundlagen, Filterung und Spektralanalyse.- Diskrete Signale und Systeme.- Die Z-Transformation.- Rekursive Filter.- Nichtrekursive Filter.- Adaptive Filter.- Die diskrete Fourier-Transformation (DFT).- Spektralanalyse determinierter Signale.- Traditionelle Spektralschätzung.- Parametrische Spektralschätzung.- Eigenwertbasierte Spektralschätzung.- Teil II: MATLAB®-Übungen.- Aufgaben.- Lösungen.
Notă biografică
Prof. Dr.-Ing. Karl-Dirk Kammeyer ist Professor i. R. am Institut für Telekommunikation und Hochfrequenztechnik (ITH), Arbeitsbereich Nachrichtentechnik, an der Universität Bremen.
Prof. Dr.-Ing. Kristian Kroschel ist Professor am KIT, Karlsruher Institut für Technologie, und wissenschaftlicher Berater am Fraunhofer IOSB, Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung in Karlsruhe.
Textul de pe ultima copertă
Das Buch enthält den kompletten Stoff einer TU-Vorlesung über digitale Signalverarbeitung sowie ein umfassendes MATLAB®-Praktikum zum vertiefenden Selbststudium.
Teil I des Buches widmet sich den Grundlagen wie Filterung und Spektralanalyse, diskreten, auch komplexwertigen Signalen und Systemen, der Z-Transformation wie auch rekursiven und nichtrekursiven Filtern sowie moderne Multiratensysteme. Hinzu kommen Fragen der diskreten Fourier-Transformation (DFT), der Spektralanalyse determinierter Signale sowie der traditionellen, parametrischen und eigenwertbasierten Spektralschätzung. Neu hinzugekommen ist ein Abschnitt über lineare und nichtlineare Filter zur Signalglättung ohne und mit Einschluss der Ableitung des Eingangssignals.
Teil II enthält Aufgaben und Lösungen zu jedem Kapitel, wobei intensiv auf die Verwendung von MATLAB®-Routinen gesetzt wird. Dieser Aufgabenteil ermöglicht eine besonders anschauliche Vertiefung der theoretischen Grundlagen der digitalen Signalverarbeitung, wie sie in Teil I vorangehen.
Der Inhalt
Teil I: Grundlagen, Filterung und Spektralanalyse - Diskrete Signale und Systeme - Die Z-Transformation - Rekursive Filter - Nichtrekursive Filter - Adaptive Filter - Die diskrete Fourier-Transformation (DFT) - Spektralanalyse determinierter Signale - Traditionelle Spektralschätzung - Parametrische Spektralschätzung - Eigenwertbasierte Spektralschätzung. Teil II: MATLAB®-Übungen - Aufgaben - Lösungen
Die Zielgruppen
Studierende und Absolventen der Fachrichtungen Elektrotechnik und Informationstechnik, Mechatronik sowie Informatik
Die Autoren
Prof. Dr.-Ing. Karl-Dirk Kammeyer ist Professor i. R. am Institut für Telekommunikation und Hochfrequenztechnik (ITH), Arbeitsbereich Nachrichtentechnik, an der Universität Bremen.
Prof. Dr.-Ing. Kristian Kroschel ist Professor am KIT, Karlsruher Institut für Technologie, und wissenschaftlicher Berater am Fraunhofer IOSB, Institut fürOptronik, Systemtechnik und Bildauswertung in Karlsruhe.
Teil I des Buches widmet sich den Grundlagen wie Filterung und Spektralanalyse, diskreten, auch komplexwertigen Signalen und Systemen, der Z-Transformation wie auch rekursiven und nichtrekursiven Filtern sowie moderne Multiratensysteme. Hinzu kommen Fragen der diskreten Fourier-Transformation (DFT), der Spektralanalyse determinierter Signale sowie der traditionellen, parametrischen und eigenwertbasierten Spektralschätzung. Neu hinzugekommen ist ein Abschnitt über lineare und nichtlineare Filter zur Signalglättung ohne und mit Einschluss der Ableitung des Eingangssignals.
Teil II enthält Aufgaben und Lösungen zu jedem Kapitel, wobei intensiv auf die Verwendung von MATLAB®-Routinen gesetzt wird. Dieser Aufgabenteil ermöglicht eine besonders anschauliche Vertiefung der theoretischen Grundlagen der digitalen Signalverarbeitung, wie sie in Teil I vorangehen.
Der Inhalt
Teil I: Grundlagen, Filterung und Spektralanalyse - Diskrete Signale und Systeme - Die Z-Transformation - Rekursive Filter - Nichtrekursive Filter - Adaptive Filter - Die diskrete Fourier-Transformation (DFT) - Spektralanalyse determinierter Signale - Traditionelle Spektralschätzung - Parametrische Spektralschätzung - Eigenwertbasierte Spektralschätzung. Teil II: MATLAB®-Übungen - Aufgaben - Lösungen
Die Zielgruppen
Studierende und Absolventen der Fachrichtungen Elektrotechnik und Informationstechnik, Mechatronik sowie Informatik
Die Autoren
Prof. Dr.-Ing. Karl-Dirk Kammeyer ist Professor i. R. am Institut für Telekommunikation und Hochfrequenztechnik (ITH), Arbeitsbereich Nachrichtentechnik, an der Universität Bremen.
Prof. Dr.-Ing. Kristian Kroschel ist Professor am KIT, Karlsruher Institut für Technologie, und wissenschaftlicher Berater am Fraunhofer IOSB, Institut fürOptronik, Systemtechnik und Bildauswertung in Karlsruhe.
Caracteristici
Mit Adaptivem Filter und eigenwertbasierter Spektralschätzung Prinzipien und Methoden der modernen Digitalen Signalverarbeitung Jetzt mit Filter zur Signalglättung