Cantitate/Preț
Produs

Digitaler Fingerabdruck: Die intelligente Sammlung, Aufbereitung und Übergabe von Daten: ARENA2036

Editat de Daniel Holder, Peter Middendorf
de Limba Germană Hardback – 10 feb 2025
Dieses Buch dokumentiert die Ergebnisse des Verbundprojekts Digitaler Fingerabdruck, das am Forschungscampus ARENA2036 durchgeführt wurde. Das Hauptziel war die Weiterentwicklung eines Bauteils zu einer Industrie 4.0-Komponente sowie die Schaffung der notwendigen Basis für die intelligente Wertschöpfungskette. Dabei wurden die einzelnen Prozessschritte verknüpft, um einen Mehrwert für jedes Bauteilindividuum und jeden Bauteiltypen zu erhalten. Dieser Mehrwert liegt in der Möglichkeit den Herstellungsprozess individuell einzustellen, ein hohes Maß an Flexibilität zu gewährleisten, jedes Bauteil zu jedem Zeitpunkt der Produktion sowie im Fahrzeugeinsatz bewerten zu können und in Echtzeit Rückmeldung zu bekommen. 
Hierfür wurde im Rahmen dieses Projekts eine Basis für die intelligente Wertschöpfungskette automobiler Strukturen in Form einer Datensammlung und intelligenten Datenübergabe sowie der Industrie 4.0-Angliederung geschaffen. Die Betrachtung der vorhandenen Daten sowie Datenformate ermöglichte eine semantische Beschreibung sowie einen ständigen Datenfluss aller notwendigen Daten zwischen den einzelnen Schritten der Wertschöpfungskette. Dies beinhaltete auch eine intelligente Datenablage, Datenaufbereitung sowie eine Kopplung an neue und bestehende Simulationsmethoden. Zudem wurden geeignete Fertigungsprozesse für die Herstellung der sensorintegrierten Industrie 4.0-Komponente definiert und optimiert. Die Versuchskampagne in verschiedenen Anwendungsszenarien ermöglichte die Überprüfung anhand von Realdaten und eine Potentialbewertung entlang der gesamten Wertschöpfungskette des Digitalen Fingerabdrucks.
Citește tot Restrânge

Din seria ARENA2036

Preț: 58829 lei

Preț vechi: 80588 lei
-27% Nou

Puncte Express: 882

Preț estimativ în valută:
11259 11654$ 9516£

Carte nepublicată încă

Doresc să fiu notificat când acest titlu va fi disponibil:

Preluare comenzi: 021 569.72.76

Specificații

ISBN-13: 9783662698013
ISBN-10: 3662698013
Pagini: 150
Ilustrații: Etwa 150 S.
Dimensiuni: 168 x 240 mm
Ediția:2025
Editura: Springer Berlin, Heidelberg
Colecția Springer Vieweg
Seria ARENA2036

Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany

Cuprins

Der Forschungscampus ARENA2036.- Der Digitale Fingerabdruck.- Anbindung der Produktion an den Digitalen Fingerabdruck.- Durchführung der Fertigungsprozesse für den Digitalen Fingerabdruck.- Durchführung der Simulationsprozesskette.- Versuchskampagne und in Service-Testing.- Die automatische Bauteilevolution.- Zusammenfassung und Ausblick in die Zukunft.

Notă biografică

Annika Ackermann ist wissenschaftliche Mitarbeiterin im Bereich Faserverbundtechnologie am Institut für Flugzeugbau der Universität Stuttgart. In der ARENA2036 leitet sie das Projekt Digitaler Fingerabdruck und ist am Projekt FlexCAR beteiligt. In der Vergangenheit arbeitete sie ebenfalls am Projekt Leichtbau durch Funktionsintegration und war Autorin der entsprechenden Springer Veröffentlichung. Darüber hinaus ist sie Expertin für die Herstellung funktionsintegrierter Verbundwerkstoffe mit Partikeln und Sensoren sowie deren mechanischen, thermischen und elektrischen Materialeigenschaften.

Textul de pe ultima copertă

Dieses Buch dokumentiert die Ergebnisse des Verbundprojekts Digitaler Fingerabdruck, das am Forschungscampus ARENA2036 durchgeführt wurde. Das Hauptziel war die Weiterentwicklung eines Bauteils zu einer Industrie 4.0-Komponente sowie die Schaffung der notwendigen Basis für die intelligente Wertschöpfungskette. Dabei wurden die einzelnen Prozessschritte verknüpft, um einen Mehrwert für jedes Bauteilindividuum und jeden Bauteiltypen zu erhalten. Dieser Mehrwert liegt in der Möglichkeit den Herstellungsprozess individuell einzustellen, ein hohes Maß an Flexibilität zu gewährleisten, jedes Bauteil zu jedem Zeitpunkt der Produktion sowie im Fahrzeugeinsatz bewerten zu können und in Echtzeit Rückmeldung zu bekommen. 
Hierfür wurde im Rahmen dieses Projekts eine Basis für die intelligente Wertschöpfungskette automobiler Strukturen in Form einer Datensammlung und intelligenten Datenübergabe sowie der Industrie 4.0-Angliederung geschaffen. Die Betrachtung der vorhandenen Daten sowie Datenformate ermöglichte eine semantische Beschreibung sowie einen ständigen Datenfluss aller notwendigen Daten zwischen den einzelnen Schritten der Wertschöpfungskette. Dies beinhaltete auch eine intelligente Datenablage, Datenaufbereitung sowie eine Kopplung an neue und bestehende Simulationsmethoden. Zudem wurden geeignete Fertigungsprozesse für die Herstellung der sensorintegrierten Industrie 4.0-Komponente definiert und optimiert. Die Versuchskampagne in verschiedenen Anwendungsszenarien ermöglichte die Überprüfung anhand von Realdaten und eine Potentialbewertung entlang der gesamten Wertschöpfungskette des Digitalen Fingerabdrucks.
Die Herausgeber
Dr. Daniel Holder ist Forschungskoordinator und Projektleiter an der ARENA2036. Seine Tätigkeitsschwerpunkte sind die Koordination und der Wissenstransfer von Forschungsaktivitäten im Bereich nachhaltiger Elektroantriebsarchitekturen. Er leitet zudem die Gruppe der Präzisionsbearbeitung am Institut für Strahlwerkzeuge der Universität Stuttgart und forscht an der Modellierung und Skalierung von Lasermikrobearbeitungsprozessen.
 
Prof. Peter Middendorf ist geschäftsführender Direktor des Instituts für Flugzeugbau an der Universität Stuttgart. Seine Forschungsschwerpunkte sind Leichtbau, Faserverbundtechnologie und das mechanische Verhalten von Flugzeugstrukturen. Er ist Gründungsmitglied und Sprecher des Forschungscampus ARENA2036, Koordinator für die Luft- und Raumfahrtstrategie des Landes Baden-Württemberg und seit 2018 Prorektor für Wissens- und Technologietransfer der Universität Stuttgart.

Caracteristici

Beschreibt die Neuentwicklung einer intelligenten Industrie 4.0-Komponente entlang der Wertschöpfungskette Erläutert den Prozess der Sensorintegration in Faser-Kunststoff-Verbunde und die Datenauswertung Zeigt die Entwicklung von Simulationsprozessketten unter Nutzung realer Daten