En este libro se trata una amplia tipologia de modelos econometricos avanzados, entre los que destacan los modelos de variable dependiente limitada, los modelos dinamicos, los modelos de clasificacion y segmentacion con arboles de decision, los modelos de analisis discriminante, los modelos con datos de panel, los modelos no lineales y los modelos de regresion particionada y segmentada. A lo largo del texto se profundiza en las tematicas siguientes: Modelos de clasificacion y segmentacion. Modelos de variable dependiente limitada Modelos de eleccion discreta Modelos de eleccion discreta binaria Modelo lineal de probabilidad Modelos Probit y Logit Modelos de eleccion multiple Modelo Logit Multinomial Modelo Logit Condicional Modelo Logit Anidado Modelo Probit Multinomial Modelos Logit y Probit ordenados SPSS y los modelos de variable dependiente limitada SPSS y la regresion logistica binaria SPSS y el modelo Probit SPSS y el modelo Logit multinomial Modelos dinamicos Modelos dinamicos con retardos en las variables exogenas Modelos dinamicos con retardos en la variable endogena Modelos dinamicos con retardos en la variable endogena y en las variables exogenas simultaneamente Tipos especiales de modelos dinamicos SPSS y los modelos dinamicos SPSS y los modelos dinamicos con regresores estocasticos. variables instrumentales Modelos de clasificacion y segmentacion ad-hoc: Arboles de decision y tipos Arboles CHAID Arboles CART Arboles QUEST Arboles de decision con SPSS Creacion de un arbol de decision: metodo CHAID Metodos CRT y QUEST. Poda de arboles Econometria de los datos de panel. Paneles puros y paneles expandidos Comparacion entre muestras anuales, combinaciones de cortes transversales (pool de datos) y paneles Modelos econometricos con datos de panel Modelos de panel con coeficientes constantes Modelos de panel de efectos fijos Modelos de panel de efectos aleatorios Modelos dinamicos con datos de panel Modelos Logit y Probit con datos de panel SPSS y los modelos con datos de panel Modelos de clasificacion y segmentacion ad-hoc: Modelo de analisis discriminante Introduccion al analisis discriminante Hipotesis en el modelo discriminante Estimacion del modelo discriminante Contrastes de significacion en el modelo discriminante Seleccion de variables discriminantes Interpretacion de la funcion discriminante Clasificacion de los individuos Analisis discriminante canonico Spss y el analisis discriminante Modelos y sistemas no lineales Modelos no lineales Modelos no lineales sencillos Regresion particionada y segmentada Todo el desarrollo de ejercicios practicos se realiza utilizando el software SPSS, uno de los mas actual del mercado adecuado para estas tareas econometricas no triviales."