Effizienzanalyse von Dienstleistungsproduktionen: Eine Data Envelopment Analysis unter Berücksichtigung stochastischer externer Faktoren
Autor Regina Schlindweinde Limba Germană Paperback – 2 iun 2016
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Specificații
ISBN-13: 9783658143213
ISBN-10: 3658143215
Pagini: 267
Ilustrații: XX, 267 S. 53 Abb.
Dimensiuni: 148 x 210 x 15 mm
Greutate: 0.35 kg
Ediția:1. Aufl. 2016
Editura: Springer Fachmedien Wiesbaden
Colecția Springer Gabler
Locul publicării:Wiesbaden, Germany
ISBN-10: 3658143215
Pagini: 267
Ilustrații: XX, 267 S. 53 Abb.
Dimensiuni: 148 x 210 x 15 mm
Greutate: 0.35 kg
Ediția:1. Aufl. 2016
Editura: Springer Fachmedien Wiesbaden
Colecția Springer Gabler
Locul publicării:Wiesbaden, Germany
Cuprins
Ausgewählte DEA-Modelle: CCR-Modell und BCC-Modell.- Stochastische Effizienzkonzepte.- Entwicklung einer stochastischen Dienstleistungsaktivität.- DEA-Technologiemengen für stochastische Produktionen.- Chance-Constrained Technologiemenge.
Notă biografică
Dr. Regina Schlindwein promovierte an der Universität Hohenheim bei Prof. Dr. Andreas Kleine. Sie ist akademische Mitarbeiterin am Institut für Angewandte Forschung der Hochschule Karlsruhe.
Textul de pe ultima copertă
Regina Schlindwein analysiert die Erstellung von Dienstleistungen aus produktionstheoretischer Sicht und entwickelt neue Methoden zur Effizienzmessung, die den Einfluss externer Faktoren berücksichtigen. Durch die Effizienzbeurteilung deckt die Autorin Leistungsdefizite einzelner Dienstleistungsanbieter auf, die den Ausgangspunkt für mögliche Leistungsverbesserungen darstellen. Da die Dienstleistungsproduktionen stochastisch sind, werden sie durch multivariat verteilte Aktivitäten beschrieben, sodass zur Berechnung der Effizienzmaße Methoden der stochastischen mathematischen Programmierung, insbesondere das Chance Constrained Programming, zum Einsatz kommen.
Der Inhalt
Ausgewählte DEA-Modelle: CCR-Modell und BCC-Modell Stochastische Effizienzkonzepte
Entwicklung einer stochastischen Dienstleistungsaktivität
DEA-Technologiemengen für stochastische Produktionen
Chance-Constrained Technologiemenge
Die Zielgruppen
Dozierende und Studierende der Wirtschaftswissenschaften mit den Schwerpunkten Operations Research, Produktion oder Dienstleistungsmanagement
Praktiker sowie Fach- und Führungskräfte, die sich mit der Effizienzmessung befassen
Die Autorin
Dr. Regina Schlindwein promovierte an der Universität Hohenheim bei Prof. Dr. Andreas Kleine. Sie ist akademische Mitarbeiterin am Institut für Angewandte Forschung der Hochschule Karlsruhe.
Der Inhalt
Ausgewählte DEA-Modelle: CCR-Modell und BCC-Modell Stochastische Effizienzkonzepte
Entwicklung einer stochastischen Dienstleistungsaktivität
DEA-Technologiemengen für stochastische Produktionen
Chance-Constrained Technologiemenge
Die Zielgruppen
Dozierende und Studierende der Wirtschaftswissenschaften mit den Schwerpunkten Operations Research, Produktion oder Dienstleistungsmanagement
Praktiker sowie Fach- und Führungskräfte, die sich mit der Effizienzmessung befassen
Die Autorin
Dr. Regina Schlindwein promovierte an der Universität Hohenheim bei Prof. Dr. Andreas Kleine. Sie ist akademische Mitarbeiterin am Institut für Angewandte Forschung der Hochschule Karlsruhe.
Caracteristici
Eine wirtschaftswissenschaftliche Studie
Includes supplementary material: sn.pub/extras
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